运行 docker 容器中的 jupyter-dash

Question

我创建了一个 docker 文件，按照 https://www.youtube.com/watch?v=QkOKkrKqI-k docker 构建得非常好并且运行s jupyter 实验室。另外，我可以运行一个简单的破折号应用程序。

import plotly.express as px
from jupyter_dash import JupyterDash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
# Load Data
df = px.data.tips()
# Build App
app = JupyterDash(__name__)
app.layout = html.Div([
    html.H1("JupyterDash Demo"),
    dcc.Graph(id='graph'),
    html.Label([
        "colorscale",
        dcc.Dropdown(
            id='colorscale-dropdown', clearable=False,
            value='plasma', options=[
                {'label': c, 'value': c}
                for c in px.colors.named_colorscales()
            ])
    ]),
])
# Define callback to update graph
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input("colorscale-dropdown", "value")]
)
def update_figure(colorscale):
    return px.scatter(
        df, x="total_bill", y="tip", color="size",
        color_continuous_scale=colorscale,
        render_mode="webgl", title="Tips"
    )
# Run app and display result inline in the notebook
app.run_server(mode='inline') --> This doesn't work
app.run_server(mode='jupyterlab') --> This doesn't work
# app.run_server(mode='external') --> This doesn't work

在 docker 文件中，我公开端口 8888 和 8050。同样在构建 docker 文件之后，我运行 docker 文件使用公开端口命令分别为 8888 和 8050，如下所示。

docker run -it -p 8888:8888 -p 8050:8050 <image-name>

但是，当我运行我的 dash 应用程序在 external mode 上时：然后它告诉我当我尝试连接 URL 时，我发现它不起作用。

有谁知道如何解决这个问题？我知道如何使用烧瓶打开应用程序，但我想按照视频中建议的传统方式。

Docker 文件：

FROM python:3.8.0

RUN git clone --depth=1 https://github.com/Bash-it/bash-it.git ~/.bash_it && \
    bash ~/.bash_it/install.sh --silent

RUN curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | bash - && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get install -y nodejs && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN pip install --upgrade pip && \
    pip install --upgrade \
    numpy \
    pandas \
    dash \
    Jupyterlab \
    ipywidgets \
    jupyterlab-git \
    jupyter-dash 

RUN jupyter lab build
# RUN pip install --upgrade pip && \
#     pip install --upgrade \
#     jupyterlab "pywidgets>=7.5" 
RUN jupyter labextension install \
    jupyterlab-plotly@4.14.3 \
    @jupyter-widgets/jupyterlab-manager \
    @jupyterlab/git

COPY entrypoint.sh /usr/local/bin/
RUN chmod 755 /usr/local/bin/entrypoint.sh
COPY config/ /root/.jupyter/

EXPOSE 8888 8050
VOLUME /notebooks
WORKDIR /notebooks
# ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/entrypoint.sh"]
CMD jupyter lab --ip=* --port=8888 --allow-root

Answer 1

我不确定我的回答是否正确，但我做到了。如果有人有更好的解决方案，请在此处 post。

docker 文件保持不变。
构建 docker 图像后，我运行、

docker run -it -p 8888:8888 -p 8050:8050 <ImageName>

我所做的唯一更改是（app.run_server 中的主机名）所以我的主要命令是这样的：

app.run_server(mode='inline', host="0.0.0.0", port=8050, dev_tools_ui=True) 这适用于 inline、external 和 jupyterlab。

运行 docker 容器中的 jupyter-dash

Running jupyter-dash in docker container

python-3.x

docker

jupyter-lab