R：使用 R 更新 SQL table 循环

Question

我在 R 上使用 RODBC 包，它允许我使用 R 连接到 SQL。

作为我的问题的示例，我在 SQL 中有一个 table [Sales]，其中包含 3 列（Alpha、Beta、BetaDistribution）。

1.50,77,x

2.99,53,x

4.50,122,x

请注意，第 3 列 (BetaDistribution) 未填充，需要使用统计 R 函数填充。

我已将 table 分配给变量 SELECT

select <- sql查询(dbhandle, 'select * from dbo.sales')

如何运行循环更新我的 sql table 以便使用计算的 Beta 分布更新 BetaDistribution 列 - pbeta(alpha,beta)

Answer 1

像这样。基本上你做一个临时 table 然后更新现有的 table。您很有可能需要调整该更新语句，因为显然我无法对其进行测试。

select$BetaDistribution<-yourfunc(x,y)
sqlSave(dbhandle, select, tablename="dbo.salestemp", rownames=FALSE,varTypes=list(Alpha="decimal(10,10)", Beta="decimal(10,10)", BetaDistribution="decimal(10,10)"))
sqlQuery(dbhandle, "update dbo.sales 
                    set sales.BetaDistribution=salestemp.BetaDistribution 
                    from dbo.sales
                    inner join
                    salestemp
                    on
                    sales.Alpha=salestemp.Alpha and 
                    sales.Beta=salestemp.Beta")
sqlQuery(dbhandle, "drop table salestemp")

R：使用 R 更新 SQL table 循环

R: Updating SQL table loop using R

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