JAX:避免对沿一个轴使用不同数量的元素评估的函数进行即时重新编译

JAX: avoid just-in-time recompilation for a function evaluated with a varying number of elements along one axis

当 JIT 函数的输入结构基本保持不变(除了一个轴具有不同数量的元素之外)时,是否可以避免重新编译 JIT 函数?

import jax

@jax.jit
def f(x):
    print('recompiling')
    return (x + 10) * 100

a = f(jax.numpy.arange(300000000).reshape((-1, 2, 2)).block_until_ready()) # recompiling
b = f(jax.numpy.arange(300000000).reshape((-1, 2, 2)).block_until_ready())
c = f(jax.numpy.arange(450000000).reshape((-1, 2, 2)).block_until_ready()) # recompiling. It would be nice if it weren't

要求:pip安装jax、jaxlib

不,当您调用具有不同形状数组的函数时,无法避免重新编译。从根本上说,JAX 为静态形状的输入和输出编译函数,使用新形状的数组调用 JIT 编译的函数总是会触发重新编译。

放宽此要求的工作正在进行中(在 JAX 的 github 存储库中搜索“动态形状”),但目前没有此类 API 可用。