在 pandas Python 中分隔文本和数字

Question

如何在 Panda Python 中将文本与数字分开，如果它还没有被 space (" ") 分开？

在我的数据框 df 中，有一列包含 0.3314QSF。

我想将其分成两列，分别包含数据框中两个不同列中的 0.3314 和 QSF。数据框由数千行组成，此规则应该适用于所有行。

谢谢

Answer 1

你可以使用 str.extract:

>>> df['a'].str.extract(r'([\d.]+)(\w+)')
        0    1
0  0.3314  QSF

或使用 str.split（你会有一个额外的空条目，但你可以删除）：

>>> df['a'].str.split(r'([\d.]+)', expand=True)
  0       1    2
0    0.3314  QSF

>>> df['a'].str.split(r'([\d.]+)', expand=True).drop(0, axis=1)
        1    2
0  0.3314  QSF

在 pandas Python 中分隔文本和数字

separating text and numbers in pandas Python

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