在具有给定边的两个权重的完整图中找到 MST 的权重
Find weight of MST in a complete graph of two weight with given edges
我需要得到一个完整图的 MST,其中所有边的权重默认为 3,并且我还得到了权重为 1 的边。
这是一个例子
5 4 (N, M)
1 5
1 4
4 2
4 3
Resulting MST = 3 -> 5 -> 1 -> 4 -> 2
其中第一行包含总节点数 (N)、权重为 1 的边的数量 (M),随后的所有 (M) 行都包含权重为 1 的边。
我尝试构建一个完整的图并将给定边的权重更新为 1,但是空间复杂度对于包含多达 10^5 个 1 权重边的问题来说太大了。
使用Kruskal 算法构造只有1 权重边的图的最小生成森林。整个图的最小生成树的总权重将是最小生成森林中的边数(乘以1)加上连接森林中树的边的成本(树数减去权重的1倍)的 3) 加上一个 3 权重边的成本,每个边连接不在原始最小生成森林中的剩余节点。
我需要得到一个完整图的 MST,其中所有边的权重默认为 3,并且我还得到了权重为 1 的边。
这是一个例子
5 4 (N, M)
1 5
1 4
4 2
4 3
Resulting MST = 3 -> 5 -> 1 -> 4 -> 2
其中第一行包含总节点数 (N)、权重为 1 的边的数量 (M),随后的所有 (M) 行都包含权重为 1 的边。
我尝试构建一个完整的图并将给定边的权重更新为 1,但是空间复杂度对于包含多达 10^5 个 1 权重边的问题来说太大了。
使用Kruskal 算法构造只有1 权重边的图的最小生成森林。整个图的最小生成树的总权重将是最小生成森林中的边数(乘以1)加上连接森林中树的边的成本(树数减去权重的1倍)的 3) 加上一个 3 权重边的成本,每个边连接不在原始最小生成森林中的剩余节点。