在 plotly python 中单击而不是悬停在数据点上时显示悬停?

Display hover when clicked instead of hovering over a datapoint in plotly python?

假设我在 plotly (python) 中有一个散点图。当我将鼠标悬停在一个点上时,我会立即看到点 x 和 y 的悬停。但我想做的是点击该点,然后悬停文本将出现(并停留)。当我点击另一个点时,该点的悬停文本将出现在那里。我该怎么做?

如评论中所述,我认为您无法在 plotly 中创建此功能 python,因为仅此库无法处理标记上的点击事件。

然而,在plotly-dash中你可以使用回调来处理clickData(例子见the documentation),这将允许你在用户点击时修改图形一个标记。

由于您想在每个标记旁边显示文本,我认为最简单的解决方案是让文本与每个轨迹关联(每个轨迹一个标记)并将文本的 opacity 设置为0 所以它最初不显示。然后当用户点击标记时,如果文本的不透明度为 0,则文本的不透明度变为 1,或者当不透明度为 1 时变为 0。您还可以传递参数 hoverinfo='none' 来隐藏 Plotly 默认的 hoverinfo显示每个标记。

import plotly.graph_objects as go
import dash
from dash import dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash()

x_array = [1,2,3,4]
y_array = [5,6,7,8]
text_array = [f"x:{x}<br>y:{y}" for (x,y) in zip(x_array,y_array)]

fig = go.Figure()
for (x,y,text) in zip(x_array,y_array,text_array):
    fig.add_trace(go.Scatter(
        x=[x],
        y=[y],
        text=[text],
        marker=dict(color="blue", size=20),
        textfont=dict(color='rgba(0,0,0,0)'),
        textposition="middle right",
        mode="markers+text",
        hoverinfo='none',
        showlegend=False
    ))
fig.update_layout(title="Display Hovertext when Clicked", title_x=0.5)
fig.update_yaxes(range=[4,10])

app.layout = html.Div(children=[
    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure=fig
    )
])

@app.callback(
    Output('example-graph', 'figure'),
    [Input('example-graph', 'clickData')])
def toggle_text(clickData, fig=fig, x_array=x_array, y_array=y_array, text_array=text_array):
    if clickData is None:
        return fig
    else:
        trace_number = clickData['points'][0]['curveNumber']
        trace_color = fig.data[trace_number].textfont.color
        # print(f"you clicked on trace_number {trace_number} with color {trace_color}")
        if fig.data[trace_number].textfont.color == 'rgba(0,0,0,0)':
            # print(f"setting trace_number {trace_number} invisible to visible")
            fig.data[trace_number].textfont.color = 'rgba(0,0,0,1)'
        elif fig.data[trace_number].textfont.color == 'rgba(0,0,0,1)':
            # print(f"setting trace_number {trace_number} visible to invisible")
            fig.data[trace_number].textfont.color = 'rgba(0,0,0,0)'
        return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)