使用 Python 从 bitbucket 读取 csv 文件并将其转换为 df

Question

我正在尝试从 bitbucket 读取 url csv 文件，我想使用 python 将其读入 df。另外，对于我正在做的工作，我无法在本地阅读它，它必须一直来自 bitbucket。

关于如何做到这一点有什么想法吗？谢谢！

这是我的例子：

url = 'https://bitbucket.EXAMPLE.com/EXAMPLE/EXAMPLE/EXAMPLE/EXAMPLE/raw/wpcProjects.csv?at=refs%2Fheads%2Fmaster'

colnames=['project_id','project_name','gourmet_url']

df7 = pd.read_csv(url, 名称 =colnames)

然而，输出不正确，它不是 df 正在输出它的一些错误数据。

Answer 1

您有多个选项，但您的问题实际上是 2 个独立的问题。

如何从远程位置获取文件（在本例中为 .csv）。
如何将 csv 加载到作为 pandas 数据框的“df”中。

对于#2，您只需import pandas，然后使用df = pandas.read_csv() 函数调用。 See the documentation！如果 CSV 文件在当前目录中，您将执行 pandas.read_csv('myfile.csv')

CSV 在某个服务器上。在这种情况下，它恰好位于从其网站访问的 bitbucket 服务器上。您可以获取它并将其保存在本地，然后访问它，或者您可以将它获取到一个临时位置，将其读入 pandas，然后丢弃它。您甚至可以将文件中的数据作为字符串读取到 python 中。然而，有很多选择并不意味着它们都有用。我只是为了完整性而列出它们。查看文档，pandas 已经在 read_csv() 函数中内置了远程获取。如果传入的路径是有效的 URL 方案，其中，在 pandas,

"Valid URL schemes include http, ftp, s3, gs, and file".

如果你想保存在本地，你可以使用pandas再次这样做，使用数据框的.write()方法。

特别针对 BITBUCKET：您需要确保 link 到 bitbucket 上的 'raw' 文件。将 link 获取到原始文件，并将其传入。默认情况下，用于在 Web 浏览器上查看文件的 link 不是直接 link 到原始文件，它是提供该文件视图的网页。获取原始文件 link，然后将其传递到 pandas.

代码示例：假设我们想要（我在 bitbucket 上找到的一个随机 csv 文件）： https://bitbucket.org/pedrorijo91/nodejstutorial/src/db4c991864e65c4d72e98a1dc94e33606e3adde9/node_modules/levelmeup/data/horse_js.csv?at=master

你需要的是link原始文件！点击 ... 并按下 'open raw' 我们得到：

https://bitbucket.org/pedrorijo91/nodejstutorial/raw/db4c991864e65c4d72e98a1dc94e33606e3adde9/node_modules/levelmeup/data/horse_js.csv

让我们详细看一下，link 与项目名称相同： https://bitbucket.org/pedrorijo91/nodejstutorial/

之后，raw文件在raw/

下

那么它就是同一个指针（随机但相同的字母和数字） db4c991864e65c4d72e98a1dc94e33606e3adde9/

最后还是一样的目录结构：

node_modules/levelmeup/data/horse_js.csv

第一个 link 以 ?at=master 结尾，由网络服务器解析并源自网络服务器的 src/ 。第二个link，实际link到raw文件，从raw/开始，以.csv

结尾

import pandas as pd
RAW_Bitbucket_URL = 'https://bitbucket.org/pedrorijo91/nodejstutorial/raw/db4c991864e65c4d72e98a1dc94e33606e3adde9/node_modules/levelmeup/data/horse_js.csv'
df = pd.read_csv(RAW_Bitbucket_URL)

上面的代码对我来说是成功的。

Answer 2

您可能需要下载整个文件，以便尝试使用 requests 发出请求，然后在 pandas.read_csv() 中将其作为文件读取.

>>> import pandas as pd
>>> import requests
>>> url = 'https://bitbucket.org/pedrorijo91/nodejstutorial/raw/db4c991864e65c4d72e98a1dc94e33606e3adde9/node_modules/levelmeup/data/horse_js.csv'
>>> r = requests.get(url, allow_redirects=True)
>>> open('file.csv', 'wb').write(r.content)
>>> pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8-sig').head()

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使用 Python 从 bitbucket 读取 csv 文件并将其转换为 df

Read a csv file from bitbucket using Python and convert it to a df

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