如果我们正在访问多个类来实现这一点，如何加快 Django 中大记录的查询事务？

Question

我正在尝试根据标签 he/she 显示已登录用户的用户配置文件建议，在我的情况下，我必须前往 User_Interests_Tag class 才能获得所有标签，接下来访问 Post_Tag class 以获取每个标签（循环）的所有帖子，一旦我拥有所有 postId，请访问 Post class 以获取每个唯一用户并将其附加到配置文件（列表）并使用分页器来限制发送给客户端的配置文件。我如何在不使用 for 循环来提高服务器的整体效率和响应时间的情况下实现这一点？

型号：

        class User_Interests_Tag(models.Model): # User Suggestions Tag to User link
        id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, editable=False, unique=True)
        user = models.ForeignKey(User, null=False, on_delete=models.CASCADE)
        tag = models.ForeignKey(Tag, null=False, on_delete=models.CASCADE)
        priority = models.FloatField(default=0.0) 
    
        class Post_Tag(models.Model): # Post Media Link
        id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, editable=False, unique=True) 
        post = models.ForeignKey(Post, on_delete=models.CASCADE)
        tag = models.ForeignKey(Tag, on_delete=models.CASCADE)

    class Post(models.Model): 
    id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, editable=False, unique=True)    
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True)
    title= models.CharField(max_length=500, default="unknown", null=True)
    description = models.CharField(max_length=512 , null = True)
    date_posted = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

这是我想要实现的代码片段：

    #looping through each tag
    for user_interests_tag in user_interests_tags:
        #user_post_tags = Post_Tag.objects.in_bulk(user_interests_tags) (used bulk but no luck) 
        user_post_tags.extend(list(Post_Tag.objects.filter(tag_id = user_interests_tag).values_list('post_id', flat=True)))
    profiles = []
    #looping through each tag id 
    for user_post_tag in user_post_tags:
            #getting the user from post class
            user = Post.objects.get(id = user_post_tag)
            #checking if already follows and if  already their in user profiles array
            if user not in profiles and not User_Follow.objects.filter( owner_id = user_id.id, user_id = user.user_id):
                        profiles.append(user)
    #paginating 6 per request
    paginator = Paginator(profiles,6)
    limited_profiles = paginator.page(page)
    return limited_profiles

非常感谢任何线索，提前致谢:)

Answer 1

你可以这样做：

posts = Post.objects.filter(
    Q(post_tag_set__tag__in=user_interests_tags) 
    & ~Q(user__in=User_Follow.objects.filter(owner_id=user_id.id).values('user'))
).distinct()

paginator = Paginator(posts, 6)
limited_profiles = paginator.page(page)

return limited_profiles

对此进行扩展：

Q(post_tag_set__tag__in=user_interests_tags)

以上将过滤所有具有 Post_Tag 且 Tag 匹配 user_interests_tags.

的所有 Post

~Q(user__in=User_Follow.objects.filter(owner_id=user_id.id).values('user'))

以上内容还将根据您当前拥有的所有者 ID 筛选器，用 user 筛选不匹配任何 User_Follow 对象的 Post。

如果我们正在访问多个类来实现这一点，如何加快 Django 中大记录的查询事务？

How to speed up the query transactions for large records in Django, if we are visiting multiple classes to achieve this?

python

django

orm

django-models

django-queryset

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