如何了解我的代码的哪一部分花费的时间最多？

Question

我在 Python 中实现了一个使用 Monte Carlo 模拟的代码，但即使在 N=1000 时也需要太多时间。我有两个问题：

1. 现在我运行它在笔记本电脑上，运行它在我电脑上Pycharm会提高性能吗？

2. 如何了解我的代码的哪一部分花费的时间最多？例如，我想知道：您的代码在这个 for 循环上花费了 x% 的时间，在另一个 for 循环上花费了 y% 的时间。

编辑：

该代码专门用于评估扑克手牌的赔率，因此我模拟了很多牌局，每次都评估哪一手牌更好。

Answer 1

Python 的标准库中有一对用于分析代码的模块 — 请参阅 How can you profile a Python script?

还有许多可用的第三方模块可以让您更精细地查看代码的执行情况 — 请参阅 How do I use line_profiler (from Robert Kern)?

我自己还没有尝试过，但 profilehooks 看起来也很有前途且易于使用。