Return spaCy 模型中所有可能的实体类型？

Question

有没有一种方法可以从 spaCy 中的模型中提取所有可能的命名实体类型？您可以通过运行在示例文本上手动计算出来，但我想有更多的程序化方法可以做到这一点？例如：

import spacy
model=spacy.load("en_core_web_sm")
model.*returns_entity_types*

Answer 1

这可能不是最普遍的答案，但对于 en_core_web_sm 这个 returns 命名实体类型。

model = spacy.load("en_core_web_sm")
list(model.__dict__['_meta']['accuracy']['ents_per_type'].keys())

['ORG', 'CARDINAL', 'DATE', 'GPE', 'PERSON', 'MONEY', 'PRODUCT', 'TIME', 'PERCENT', 'WORK_OF_ART', 'QUANTITY', 'NORP', 'LOC', 'EVENT', 'ORDINAL', 'FAC', 'LAW', 'LANGUAGE']

Answer 2

ner 等统计管道组件在 .labels:

下提供它们的标签

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
nlp.get_pipe("ner").labels

Return spaCy 模型中所有可能的实体类型？

Return all possible entity types from spaCy model?

python

nlp

spacy

named-entity-recognition