Python 异常值检测期间将点固定为非异常值
Fixing points as non-outliers during outlier detection in Python
我发现这个 Scikit Learn 页面解释了如何使用不同的算法来检测异常值：
https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html
是否可以将一组实例设置为非离群值，以便算法理解那些特定点不应被检测为离群值？
如果您有足够的所谓的非异常值进行训练，一种选择是使用 Novelty detection with Local Outlier Factor 。您将使用所有非异常值进行训练，然后尝试使用其余数据检测异常值
我发现这个 Scikit Learn 页面解释了如何使用不同的算法来检测异常值：
https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html
是否可以将一组实例设置为非离群值，以便算法理解那些特定点不应被检测为离群值？
如果您有足够的所谓的非异常值进行训练，一种选择是使用 Novelty detection with Local Outlier Factor 。您将使用所有非异常值进行训练，然后尝试使用其余数据检测异常值