Python Pandas 平均值和求和冲突

Question

我有一个 table 看起来像这样：

平均行数和总行数的计算方式如下：

df1.loc["Average"] = df1.mean()
df1.loc["Total"] = df1.sum()

现在，我意识到这里的问题是平均值计算正确，但总和也包括平均值行，这不是我想要的。

理想情况下，我希望看到更像单个 .loc 行的内容 sum() 应用于

`columns` ['Enageable R', 'R Responses', 'R Response Rate', 'Engageable Q',
                                'Q Responses', 'Q Response Rate']

和mean()应用于columns ['R Response Rate', 'Q Response Rate']

所以我很想看到这样的东西：

Brand	Engageable R	R Responses	Response Rate
Brand1	34	34	100.00%
Brand2	34	34	100.00%
Brand3	34	34	100.00%
Total	102	102	100.00%

Answer 1

使用副本：

df2 = df1.copy(deep=True)

df2["Average"] = df1.mean()
df2["Total"] = df1.sum()

编辑

你的post有点糊涂

df1["Total"] = df1.sum()
df1["Average"] = df1[['R Response Rate', 'Q Response Rate']].mean(axis=1)

Answer 2

这是我找到的，感谢@Wilian 的推荐，如果有更有效的方法，请告诉我。

所以我有一个 df1，我使用以下方法创建了一个空白的 df2：

df2 = pd.DataFrame(columns=['Enageable R', 'R Responses', 'R Response Rate', 'Engageable Q',
                        'Q Responses', 'Q Response Rate'])

然后我在 df2 中填充了：

df2.loc["Average"] = df1.mean()
df2.loc["Total"] = df1.sum()

然后我将 df2 附加到 df1

df1 = df1.append(df2)

创建了以下内容：

所以在其他行的计算中，sum 和 average 列不相互包含。

Answer 3

使用DataFrame.agg for processing both function separately and then add new rows by DataFrame.append:

df = df.append(df.agg(['sum','mean']).rename({'sum':'Total','mean':'Average'}))

如果只需要处理部分列：

cols = ['Enageable R', 'R Responses', 'R Response Rate', 'Engageable Q',
                    'Q Responses', 'Q Response Rate']

df = df.append(df[cols].agg(['sum','mean']).rename({'sum':'Total','mean':'Average'}))

Python Pandas 平均值和求和冲突

Python Pandas Average and Sum conflicts

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