将具有小时的列转换为日期时间类型 pandas

Question

我尝试将 pandas 框架中“时间”格式的“时间”列从对象转换为日期时间 64，因为我想过滤几个小时。

我试过 new['Time'] = pd.to_datetime(new['Time'], format='%H:%M:%S').dt.time 一点效果都没有（它仍然是一个对象）。我也试过new['Time'] = pd.to_datetime(new['Time'],infer_datetime_format=True)

得到错误信息：TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

我希望能够在几个小时内对我的数据框进行排序。

如何将对象转换为小时？
然后我可以按小时过滤（例如早上 8 点之后的所有内容）还是我必须输入精确的分钟和秒值才能过滤？

谢谢

Answer 1

如果您希望 df['Time'] 的类型为 datetime64，只需使用

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S')
print(df['Time'])

这将导致以下列

0      1900-01-01 00:00:00
1      1900-01-01 00:01:00
2      1900-01-01 00:02:00
3      1900-01-01 00:03:00
4      1900-01-01 00:04:00
               ...        
1435   1900-01-01 23:55:00
1436   1900-01-01 23:56:00
1437   1900-01-01 23:57:00
1438   1900-01-01 23:58:00
1439   1900-01-01 23:59:00
Name: Time, Length: 1440, dtype: datetime64[ns]

如果您只想从时间戳范围 pd.to_datetime(...) 中提取小时 .dt.hour

如果您想按小时对值进行分组，您还可以使用（将 df['Time'] 转换为日期时间后）：

new_df = df.groupby(pd.Grouper(key='Time', freq='H'))['Value'].agg({pd.Series.to_list})

这将 return 所有值按小时分组。

Answer 2

IIUC，您已经有一个来自 datetime 模块的 time 结构：

假设这个数据框：

from datetime import time

df = pd.DataFrame({'Time': [time(10, 39, 23), time(8, 47, 59), time(9, 21, 12)]})
print(df)

# Output:
       Time
0  10:39:23
1  08:47:59
2  09:21:12

少量操作：

# Check if you have really `time` instance
>>> df['Time'].iloc[0]
datetime.time(10, 39, 23)

# Sort values by time
>>> df.sort_values('Time')
       Time
1  08:47:59
2  09:21:12
0  10:39:23

# Extract rows from 08:00 and 09:00
>>> df[df['Time'].between(time(8), time(9))]
       Time
1  08:47:59

将具有小时的列转换为日期时间类型 pandas

Converting columns with hours to datetime type pandas

python

datetime

object

hour

pandas