Python逐个元素比较

Question

我需要比较两个仅由 0 和 1 组成的数组：

A = [0,1,0,0,1]
B = [1,1,0,0,1]

我想得到不相等的元素个数和百分比，我试过这个代码：

print(numpy.mean(A == B))

但有时当某些元素相等时我得到 0...

Answer 1

要按索引方式获取两个列表中不相等的元素数，您可以这样做：

noneq = sum(i==j for i, j in zip(A, B))

要获得百分比，您可以简单地计算noneq/len(A)或noneq/len(B)

Answer 2

您可以使用列表理解来创建索引中的值是否相等的列表，然后计算所述列表的平均值。

numpy.mean([x == y for x, y in zip(A, B)])

Answer 3

import numpy as np

A = np.array([0,1,0,0,1])

B = np.array([1,1,0,0,1])

# number of
(A!=B).sum() #1

# percentage
(A!=B).sum()*100 / A.size

Answer 4

用count_nonzero统计满足条件的元素个数

A = np.array([0,1,0,0,1]) 
B = np.array([1,1,0,0,1])
print(np.count_nonzero((A==B) == True))

为百分比使用np.count_nonzero/shape

Answer 5

虽然列表理解始终是最优雅的解决方案——在我看来也是美观的——但我发现以下稍微快一些：

def calc(v1, v2):
    s = 0
    for i, x in enumerate(v1):
        s += x == v2[i]
    return s / len(v1)

显然，在所有情况下，您应该始终 check/be 了解如果 A 和 B 的长度不同（例如，我刚刚分享的代码将 return an IndexError if len(v1) > len(v2); 在这方面，zip 在 python)

的不同版本中表现不同

Python comparison element by element