如何避免停止循环的 uniroot 错误?
How can I avoid uniroot error that stops the loop?
我在循环中运行 uniroot
函数,但遇到错误,代码停止。代码如下;
func <-function(f) -a*b/c*0.5*d*e^2 + (d/f-1)*g*sin(h*(pi/180))-i
dat <- data.frame(a = c(0.99,0.99,0.99),
b = c(0.1986572,0.1986572,0.1986572),
c = c(237.5,237.5,237.5),
d = c(1028.372, 1028.711, 1028.372),
e = c(2.46261, 2.986461, 2.46261),
f = c(-1,-1,-1),
g = c(9.8,9.8,9.8),
h = c(-54.97964, -51.65978, -54.97964),
i = c(0.03699588, -0.0375189, 0.03699588))
for(j in 1:length(dat$a)){
a <- dat$a[j]
b <- dat$b[j]
c <- dat$c[j]
d <- dat$d[j]
e <- dat$e[j]
#f: this should be solved by uniroot
g <- dat$g[j]
h <- dat$h[j]
i <- dat$i[j]
sol <- uniroot(func,c(0, 2000),extendInt = "yes")
dat$f[j] <- sol$root
print(j)
}
运行 以上代码,出现以下错误:
[1] 1
Error in uniroot(func, c(0, 2000), extendInt = "yes") :
no sign change found in 1000 iterations
代码停在了j=1
,并没有走到j=2 & 3
。因此,dat$f
显示
> dat$f
[1] 1526.566 -1.000 -1.000
我的目标是当 uniroot
在给定的 j
中遇到错误时,将 NA
放入 dat$f[j]
,并在结束时继续循环。
如果这有效,dat$f[1]
和 dat$f[3]
应该使用上述数据帧具有相同的值 (=1526.566)。
请告诉我如何处理 uniroot
错误。
如果下限设置为 1 而不是 0,则问题中的代码将起作用。问题是如果 f 为 0,则 func 未定义,因为 f 在分母中。
虽然这已经足够了,但建议您进行以下更改:
- 使用末尾注释中显示的数据,确保它不包括 f。
- 如图所示更紧凑地定义 func
- 使用
try
允许uniroot继续运行即使有错误(虽然在他的例子中有none)
- 使用下限 1,因为 func 在 0 处未定义
- 使用参数 uniroot
将 dat 的第 j 行传递给 func
- 将结果放在 res 中(如果迭代失败则放在 NA 中)这样就不会混淆什么是输入什么是输出。
使用所示的更紧凑的 func 形式并将结果放入 res。
func <- function(f, data) with(data, -a*b/c*0.5*d*e^2 + (d/f-1)*g*sin(h*(pi/180))-i)
nr <- nrow(dat)
res <- numeric(nr)
for(j in 1:nr){
sol <- try(uniroot(func, c(1, 2000), data = dat[j, ], extendInt = "yes") )
res[j] <- if (inherits(sol, "try-error")) NA else sol$root
print(j)
}
## [1] 1
## [1] 2
## [1] 3
res
## [1] 1526.566 2014.476 1526.566
备注
dat <- data.frame(a = c(0.99,0.99,0.99),
b = c(0.1986572,0.1986572,0.1986572),
c = c(237.5,237.5,237.5),
d = c(1028.372, 1028.711, 1028.372),
e = c(2.46261, 2.986461, 2.46261),
g = c(9.8,9.8,9.8),
h = c(-54.97964, -51.65978, -54.97964),
i = c(0.03699588, -0.0375189, 0.03699588))
我在循环中运行 uniroot
函数,但遇到错误,代码停止。代码如下;
func <-function(f) -a*b/c*0.5*d*e^2 + (d/f-1)*g*sin(h*(pi/180))-i
dat <- data.frame(a = c(0.99,0.99,0.99),
b = c(0.1986572,0.1986572,0.1986572),
c = c(237.5,237.5,237.5),
d = c(1028.372, 1028.711, 1028.372),
e = c(2.46261, 2.986461, 2.46261),
f = c(-1,-1,-1),
g = c(9.8,9.8,9.8),
h = c(-54.97964, -51.65978, -54.97964),
i = c(0.03699588, -0.0375189, 0.03699588))
for(j in 1:length(dat$a)){
a <- dat$a[j]
b <- dat$b[j]
c <- dat$c[j]
d <- dat$d[j]
e <- dat$e[j]
#f: this should be solved by uniroot
g <- dat$g[j]
h <- dat$h[j]
i <- dat$i[j]
sol <- uniroot(func,c(0, 2000),extendInt = "yes")
dat$f[j] <- sol$root
print(j)
}
运行 以上代码,出现以下错误:
[1] 1
Error in uniroot(func, c(0, 2000), extendInt = "yes") :
no sign change found in 1000 iterations
代码停在了j=1
,并没有走到j=2 & 3
。因此,dat$f
显示
> dat$f
[1] 1526.566 -1.000 -1.000
我的目标是当 uniroot
在给定的 j
中遇到错误时,将 NA
放入 dat$f[j]
,并在结束时继续循环。
如果这有效,dat$f[1]
和 dat$f[3]
应该使用上述数据帧具有相同的值 (=1526.566)。
请告诉我如何处理 uniroot
错误。
如果下限设置为 1 而不是 0,则问题中的代码将起作用。问题是如果 f 为 0,则 func 未定义,因为 f 在分母中。
虽然这已经足够了,但建议您进行以下更改:
- 使用末尾注释中显示的数据,确保它不包括 f。
- 如图所示更紧凑地定义 func
- 使用
try
允许uniroot继续运行即使有错误(虽然在他的例子中有none) - 使用下限 1,因为 func 在 0 处未定义
- 使用参数 uniroot 将 dat 的第 j 行传递给 func
- 将结果放在 res 中(如果迭代失败则放在 NA 中)这样就不会混淆什么是输入什么是输出。
使用所示的更紧凑的 func 形式并将结果放入 res。
func <- function(f, data) with(data, -a*b/c*0.5*d*e^2 + (d/f-1)*g*sin(h*(pi/180))-i)
nr <- nrow(dat)
res <- numeric(nr)
for(j in 1:nr){
sol <- try(uniroot(func, c(1, 2000), data = dat[j, ], extendInt = "yes") )
res[j] <- if (inherits(sol, "try-error")) NA else sol$root
print(j)
}
## [1] 1
## [1] 2
## [1] 3
res
## [1] 1526.566 2014.476 1526.566
备注
dat <- data.frame(a = c(0.99,0.99,0.99),
b = c(0.1986572,0.1986572,0.1986572),
c = c(237.5,237.5,237.5),
d = c(1028.372, 1028.711, 1028.372),
e = c(2.46261, 2.986461, 2.46261),
g = c(9.8,9.8,9.8),
h = c(-54.97964, -51.65978, -54.97964),
i = c(0.03699588, -0.0375189, 0.03699588))