如何用 3 .replace() 代码行理解这个 lambda

Question

df['Current Ver'] = df['Current Ver'].astype(str).apply(lambda x : x.replace('.', ',',1).replace('.', '').replace(',', '.',1)).astype(float)

慢慢学习lambda命令，我对这行代码的理解是：

1. 将数据帧类型更改为 str
2. 应用lambda一圈x
3. 将所有字符串格式 . 替换为 , ，（我不明白 1 代表什么，之前做过研究，没有找到线索）
4. 将所有字符串格式 . 替换为 null 值
5. 将所有字符串格式 , 替换为 . ，（再次仍然不知道 1 在这种情况下代表什么）
6. 将数据帧类型更改为 float

请帮助我更好地理解这行代码，谢谢

Answer 1

这会将字符串中的第一个 . 替换为 ,，删除剩余的句点，将第一个 , 改回 .，然后将结果为数据框中 'Current Ver' 列的浮点数。