如何根据用户输入访问数据框行
How to access dataframe rows based on user input
如何根据用户输入访问数据框行？假设我有一个包含世界各国的 csv 文件。第一列是“大陆”，第二列是“国家”，第三列是“城市”。
如果我选择某个国家/地区，如何从“城市”中获取所有值？
df = pd.read_csv("file.csv")
if continent == 'europe':
country = input("Choose a country:")
for index, row in enumerate(df.index):
city = df.values[index]
print(city)
使用这段代码，我只需打印出每个国家/地区的每个城市。如果我输入德国，我只想获得德国城市。我应该在 for 循环中的什么地方放置“国家”变量？
您不需要为此使用 for 循环。
假设你的数据框列被称为“大陆”、“国家”和“城市”，这样的事情应该有效：
input_country= input("Choose a country:")
print (df.loc[df.country==input_country].city)
如何根据用户输入访问数据框行？假设我有一个包含世界各国的 csv 文件。第一列是“大陆”，第二列是“国家”，第三列是“城市”。
如果我选择某个国家/地区，如何从“城市”中获取所有值？
df = pd.read_csv("file.csv")
if continent == 'europe':
country = input("Choose a country:")
for index, row in enumerate(df.index):
city = df.values[index]
print(city)
使用这段代码，我只需打印出每个国家/地区的每个城市。如果我输入德国，我只想获得德国城市。我应该在 for 循环中的什么地方放置“国家”变量？
您不需要为此使用 for 循环。 假设你的数据框列被称为“大陆”、“国家”和“城市”，这样的事情应该有效：
input_country= input("Choose a country:")
print (df.loc[df.country==input_country].city)