Pandas 使用 StringIO 后合并不工作
Pandas merge not working after using StringIO
我需要将字符串转换为 pandas DataFrame 以进一步将其与另一个 DataFrame 合并,不幸的是合并不起作用。
str_data = StringIO("""col1;col2
one;apple
two;lemon""")
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
df2 = pd.DataFrame([['one', 10], ['two', 15]], columns = ['col1', 'col3'])
df=df.merge(df2, how='left', on='col1')
生成的 DataFrame 在 col3 中有 NaN 而不是 df2 中 col3 的整数
col1 col2 col3
0 one apple NaN
1 two lemon NaN
提前感谢您的推荐!
对我来说工作得很好:
from io import StringIO
str_data = StringIO("""col1;col2
one;apple
two;lemon""")
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
df2 = pd.DataFrame([['one', 10], ['two', 15]], columns = ['col1', 'col3'])
df=df.merge(df2, how='left', on='col1')
print (df)
col1 col2 col3
0 one apple 10
1 two lemon 15
我需要将字符串转换为 pandas DataFrame 以进一步将其与另一个 DataFrame 合并,不幸的是合并不起作用。
str_data = StringIO("""col1;col2
one;apple
two;lemon""")
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
df2 = pd.DataFrame([['one', 10], ['two', 15]], columns = ['col1', 'col3'])
df=df.merge(df2, how='left', on='col1')
生成的 DataFrame 在 col3 中有 NaN 而不是 df2 中 col3 的整数
col1 col2 col3
0 one apple NaN
1 two lemon NaN
提前感谢您的推荐!
对我来说工作得很好:
from io import StringIO
str_data = StringIO("""col1;col2
one;apple
two;lemon""")
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
df2 = pd.DataFrame([['one', 10], ['two', 15]], columns = ['col1', 'col3'])
df=df.merge(df2, how='left', on='col1')
print (df)
col1 col2 col3
0 one apple 10
1 two lemon 15