Google Pub/Sub + 云 运行 可扩展性

Question

我有一个 python 应用程序将 pubsub 消息写入 Bigquery。 python 代码使用 google-cloud-bigquery 库，TableData.insertAll() 方法配额为每秒 10,000 个请求/table.Quotas documentation.

Cloud 运行 容器自动缩放设置为 100，每个 container.So 有 1000 个请求从技术上讲，我应该可以达到 10000 requests/sec 对吗？ BQ 插入 API 是最大的瓶颈。

我现在每秒只有几百个请求，同时有多个服务运行。

CPU 内存为 50%。

Answer 1

现在确认您的项目结构，并在评论中给出一些细节；然后我会查看 Pub/Sub quotas and limits，尤其是配额和资源限制，您可以在这两个表中根据大小检查此信息，吞吐量配额单位部分告诉您如何计算配额使用情况。

我会回答你的问题是，你可以达到 10,000 req/sec。并且在此 question 中，根据字节大小，您可以插入 10,000 行，除非建议为 500。

Cloud 运行中的concurrency可以修改，以备不时之需。