整个 Pandas DF 中最小 n 值的索引

Question

我正在寻找一种有效的方法来提取整个数据帧中 n 个最小值的索引。

例如，给定以下 n = 2 的 df：

    colA    colB    colC
r1   33      75      22
r2    1      52      95
r3   71       7      68

我想以某种形式获得与整个 df 中的 2 个最小值相对应的索引 [(r2, colA), (r3, colB)]：1 和 7。

索引之间的顺序并不重要（对应的值可能没有排序）。

谢谢！

Answer 1

nsmallest -

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.nsmallest.html

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"colA":[33,1,71],"colB":[75,52,7],"colC":[22,95,68]})

df.apply(pd.Series.nsmallest, axis=1, n=1)

df.apply(pd.Series.nsmallest, axis=1, n=2)

Answer 2

除了Neo的回答，同时，我找到了以下解决方案：

n=2
list(df.stack().sort_values().head(n).index)

Answer 3

df.min

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"colA":[33,1,71],"colB":[75,52,7],"colC":[22,95,68]})

#The min value for each numerical column in the dataframe
df.min(numeric_only=True)

#The minimum value in the entire dataframe
df.min(numeric_only=True).min()

整个 Pandas DF 中最小 n 值的索引

Indices of smallest n values over whole Pandas DF

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