解析数据帧中存在不同时区的 pandas DateTime

Question

我正在尝试将 .csv 文件解析为数据框。由于在记录数据期间发生了夏令时，csv 具有多个时区（+01:00 的时区，+02:00 的时区）。这里有一个片段供理解：

读取 csv 文件后，我将代码设置如下：

df_vitals.Date_time = pd.to_datetime(df_vitals.Date_time, format ='%Y-%m-%d %H:%M:%S%z')
df_vitals.Date_time = df_vitals.Date_time.dt.tz_convert("Europe/Madrid")

其中 Date_time 是我包含混合时区的专栏。我收到以下错误：

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

请注意，这对我只有一个时区（即没有夏令时）的 csv 文件非常有效

如何正确解析包含多个时区的 csv 文件？

Answer 1

不使用 format，而是设置 to_datetime 的 utc 参数：

utc (boolean): Return UTC DatetimeIndex if True (converting any tz-aware datetime.datetime objects as well).

df_vitals.Date_time = pd.to_datetime(df_vitals.Date_time, utc=True)

解析数据帧中存在不同时区的 pandas DateTime

Parsing pandas DateTime where there are different timezones in dataframe

python

timezone

datetime

dataframe

pandas