在启用本机持久性的情况下重新启动集群后，点燃搜索查询不返回结果

Question

我们使用的是 GridGain 社区版：8.8.10，并使用 Apache Ignite 运算符在 Kubernetes 中创建了 Ignite 集群。我们还启用了本机持久性。

https://ignite.apache.org/docs/latest/installation/kubernetes/gke-deployment

在开发环境中，我们在夜间关闭集群并在早上启动。当集群出现时，它包含先前存储的数据。如果我们使用 key 搜索缓存，那么它 returns 结果，但是如果我们使用 Query API 进行部分搜索，那么它不会返回结果。我们检查了缓存大小，它与数据源记录大小相匹配。同样在我们使用缓存键搜索缓存之后，该条目在查询搜索结果中可用。

如果我们关闭 Ignite 集群的一个节点或客户端节点。 TextSearch 仍然有效。 TextSearch 仅在集群的所有节点都缩小然后使用现有磁盘放大时才起作用。

在冷启动 Ignite 集群后启用查询搜索是否需要任何配置？

<bean id="ignite.cfg" class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration">
        <property name="metricsLogFrequency" value="300000"/>
        <property name="peerClassLoadingEnabled" value="true"/>
        <property name="clientMode" value="true"/>
        <property name="sqlConfiguration">
            <bean class="org.apache.ignite.configuration.SqlConfiguration">
                <property name="sqlGlobalMemoryQuota" value="300M"/>
                <property name="sqlQueryMemoryQuota" value="30M"/>
                <property name="sqlOffloadingEnabled" value="true"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="workDirectory" value="/gridgain/work"/>

        <property name="dataStorageConfiguration">
            <bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">
                <!-- set the size of wal segments to 128MB -->
                <property name="walSegmentSize" value="#{128 * 1024 * 1024}"/>
                <!-- Set the page size to 8 KB -->
                <property name="pageSize" value="#{8 * 1024}"/>
                <property name="defaultDataRegionConfiguration">
                    <bean class="org.apache.ignite.configuration.DataRegionConfiguration">
                        <property name="name" value="Default_Region"/>
                        <!-- Memory region of 20 MB initial size. -->
                        <property name="initialSize" value="#{20 * 1024 * 1024}"/>
                        <!-- Memory region of 8 GB max size. -->
                        <property name="maxSize" value="#{8L * 1024 * 1024 * 1024}"/>
                        <!-- Enabling eviction for this memory region. -->
                        <property name="pageEvictionMode" value="RANDOM_2_LRU"/>
                        <property name="persistenceEnabled" value="true"/>
                        <property name="warmUpConfiguration">
                            <bean class="org.apache.ignite.configuration.LoadAllWarmUpConfiguration"/>
                        </property>
                        <!-- Increasing the buffer size to 1 GB. -->
                        <property name="checkpointPageBufferSize" value="#{1024L * 1024 * 1024}"/>
                    </bean>
                </property>
                <property name="walPath" value="/gridgain/wal"/>
                <property name="walArchivePath" value="/gridgain/wal"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="discoverySpi">
            <bean class="org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi">
                <property name="ipFinder">
                    <bean class="org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.ipfinder.kubernetes.TcpDiscoveryKubernetesIpFinder">
                        <property name="namespace" value="cache"/>
                        <property name="serviceName" value="cache-service"/>
                    </bean>
                </property>
                <property name="NetworkTimeout" value="30000"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="communicationSpi">
            <bean class="org.apache.ignite.spi.communication.tcp.TcpCommunicationSpi">
                <property name="slowClientQueueLimit" value="2000"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="cacheConfiguration" ref="igniteCacheDefinition"/>
    </bean>

Answer 1

Apache Ignite 使用 Apache Lucene（目前是 7.4.0）在引擎盖下进行文本查询。一般来说，基于 Lucene 的索引利用 org.apache.lucene.store.Directory. In Apache Ignite it's a custom one. In turn it uses RAM-based GridLuceneOutputStream 的各种实现。基本上这意味着 Ignite 本机持久性目前不会对这些类型的索引起作用。

UPD：在为分区缓存配置备份的情况下，它应该作为常规索引工作。例如，如果您向基线拓扑添加一个附加节点，您会在新节点上看到 rebalance happening. Rebalance uses regular cache operations to insert entries. Lucene index would be built。相反，如果您从集群中删除一个节点，您仍将拥有包括文本索引在内的完整数据副本。

在启用本机持久性的情况下重新启动集群后，点燃搜索查询不返回结果

Ignite search query not returning results after Cluster restart with native persistence enabled

gridgain

kubernetes

ignite