Seaborn 串联条形图不同颜色

Question

我有这个名为 cases_deaths 的数据框：

   week daily_case_totals   daily_death_totals
0   1   2.0                 0.0
1   2   12.0                0.0
2   3   12.0                0.0
3   4   2.0                 0.0
4   5   573.0               6.0
5   6   3134.0              12.0
6   7   3398.0              32.0
7   8   992.0               25.0
.
.
.

以及生成 Seaborn 图表的代码：

fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(11, 10))
for name, ax in zip(['daily_case_totals', 'daily_death_totals'], axes):
    sns.barplot(data=cases_deaths, x='week', y=name, ax=ax, color = 'red')

图表如下所示：

但是我想要上面的是蓝色的，下面的是红色的。不知道该怎么做，我试过将颜色列表传递给 for 循环中的颜色参数，但产生了错误。

Answer 1

只需为 zip 添加一个可迭代的颜色即可：

import seaborn as sns
fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(11, 10))
for name, color, ax in zip(('daily_case_totals', 'daily_death_totals'),
                           ('blue', 'red'),
                           axes):
    sns.barplot(data=cases_deaths, x='week', y=name, ax=ax, color=color)

Seaborn 串联条形图不同颜色

Seaborn Concatenated Bar Charts Different Colors

python

matplotlib

bar-chart

seaborn