在我的数据仓库案例中计算维数 table(s)

Question

我是数据仓库的新手，所以请放轻松。

我试图计算出这种情况下的维数。

在我的交易数据库中：

我有一个 table 存储位置代码。列为 location_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null。
我有一个 table 存储区域代码。列为 region_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null。
我有一个 table 关联位置和区域。列为 assoc_id int not null primary key, location_code int not null, region_code int not null。 1 个位置仅属于 1 个区域。

在我的数据仓库数据库中，用户可能希望按位置或区域查找数据。

现在我希望在这种情况下创建维度 table(s)。

想知道我是否应该通过这种方式创建二维 tables（1 个用于位置，1 个用于区域）？

为 Location 创建 1 个维度 table，其中还包含具有以下列的 Region：location_code int not null primary key, location_short_description varchar(10) not null, location_long_description varchar(100) not null, region_code int not null, region_short_description varchar(10) not null, region_long_description varchar(100) not null
为区域创建 1 个维度 table，该区域还具有以下列的位置：region_code int not null primary key, region_short_description varchar(10) not null, region_long_description varchar(100) not null, location_code int not null, location_short_description varchar(10) not null, location_long_description varchar(100) not null

或者我应该以这种方式创建 4 个维度 tables（1 个用于位置，1 个用于区域，1 个用于位置区域关联，1 个用于区域位置关联）？

使用以下列为位置创建 1 个维度 table：location_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null
使用以下列为区域创建 1 个维度 table：region_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null
为位置区域关联创建 1 个维度 table 与这些列：location_code int not null, region_code int not null
为区域位置关联创建 1 个维度 table 与这些列：region_code int not null, location_code int not null

或者还有其他更有意义的方法吗？如果是，请告诉

在数据仓库世界中，这称为什么类型的关系，处理它的标准方法是什么？

谢谢

Answer 1

我会在同一维度（根据业务用途命名，例如 D_Location 或 D_Geography）对位置和区域建模。

小时数将在事实 table 和事实 table F_Hour 和 D_Location 将与代理键（Oracle 中的序列或标识在 Sql 服务器中）。

Region 和 Location 的所有描述性列都可以在 D_Location 中愉快地共存（当然 Region 不会被规范化，但这是通常的做法）。

Answer 2

我认为您不需要在维度 table 中跟踪位置和区域的关联。该关联可以是事实 table。

我会创建 2 个维度 tables D_Location & D_Region 和 1 个事实tableF_Hour。

D_Location:

location_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null

D_Region:

region_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null

F_Hour:

hour_id int not null primary key, location_code int not null, region_code int not null, hours decimal(10,2) not null

F_Hour 将有 1 个 FK 到 D_Location 和 1 个 FK 到 D_Region。

获取特定 location_code 的小时数 (@location_code):

select h.location_code, l.short_description, l.long_description, sum(h.hours) 
from F_Hour h inner join D_Location l on h.location_code = l.location_code 
where h.location_code = @location_code 
group by h.location_code, l.short_description, l.long_description 
order by h.location_code

获取特定 region_code (@region_code) 的小时数：

select h.region_code, r.short_description, r.long_description, sum(h.hours) 
from F_Hour h inner join D_Region r on h.region_code = r.region_code 
where h.region_code = @region_code 
group by h.region_code, r.short_description, r.long_description 
order by h.region_code

有道理吗？

在我的数据仓库案例中计算维数 table(s)

Figuring out number of dimension table(s) in my case of data warehouse

database

data-warehouse