如何重新网格化网格，使网格点之间的距离相等

Question

图中是之前的网格。用以下方法重新研磨后：

x1 = np.linspace(min(x),max(x),len(x)) #where I make the previous x spaced equally with the len(x) = 128
y1 = np.linspace(min(y),max(y),len(y))

XX,YY = np.meshgrid(x1, y1) #MESHING
plt.plot(XX,YY)
plt.title('new grid')

我得到了新的网格。如您所见，在彩色和出现白线的句点之间存在一种模式。我怎样才能改变它，使这条白线之间的距离在每条彩色线之后保持一致，或者使白线消失？ x 的长度应保持不变。

Answer 1

这与 matplotlib 的关系大于与 NumPy 或网格的关系。图形的外观取决于它的宽度、您绘制的线数（即 128 条）和线宽。

这是我的代码和结果。您可以看到，对于 2 英寸的宽度，没有白色条纹，而且并非每条线都一样粗。对于 4 英寸的宽度，彩色条纹之间偶尔还会有白色条纹。对于宽度 >= 8 有白线，但一切似乎都是等距的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xmin = -4
xmax = 2
ymin = -5
ymax = 5
N = 128

x1 = np.linspace(xmin,xmax,N) 
y1 = np.linspace(ymin, ymax, N)
XX,YY = np.meshgrid(x1, y1) 

for width in [2, 4, 8, 16, 32]:
    plt.figure(figsize=(width,7))
    plt.title(f"Figure width = {width} inches")
    plt.plot(XX,YY)
    plt.savefig(f"so_w{width}.png", bbox_inches='tight',dpi=400)

如何重新网格化网格，使网格点之间的距离相等

How to regrid the grid so that the grid points are spaced at equal distances

python

grid

numpy

mesh