如何在 python 中的旭日图的所有层中为每个类别设置颜色？

Question

我有一个如下所示的数据框 df:

step1    step2   step3   step4     occurances

Homepage Product Buy     Homepage 180
Homepage Product End     End      2000
Homepage End     End     End      150
Homepage Product Product Buy      100

我想创建一个旭日形图来可视化每个客户的路径。到目前为止，这是我的代码：

fig =px.sunburst(
    df,
    path = ['step1', 'step2', 'step3', 'step4'],
    values = 'occurrances',
    color ='step2'
)
fig.show()

但是，我想定义每个图层的每个类别的颜色，而不仅仅是 'step2' 层，并在步骤 1、2、3 和 4 中为每个类别保持相同的颜色。所以我想从这个开始 old graph to this new graph 有没有人知道如何做到这一点？

提前致谢

Answer 1

基本上你是在定义 color 是由 label
因此使用适当的列表理解更新marker_color
https://plotly.com/python/discrete-color/#color-sequences-in-plotly-express 使用了 D3，因为我发现它效果更好

import io
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv(io.StringIO("""step1    step2   step3   step4     occurances
Homepage Product Buy     Homepage 180
Homepage Product End     End      2000
Homepage End     End     End      150
Homepage Product Product Buy      100"""), sep="\s+")

fig =px.sunburst(
    df,
    path = ['step1', 'step2', 'step3', 'step4'],
    values = 'occurances',
    color ='step2'
)
fig.update_traces(
    marker_colors=[
        px.colors.qualitative.D3[c] for c in pd.factorize(fig.data[0].labels)[0]
    ],
    leaf_opacity=1,
)

如何在 python 中的旭日图的所有层中为每个类别设置颜色？

How to setup a color per category accross all layers of a sunburst plotly graph in python?

python

plotly

sunburst-diagram

plotly-python