OptaPy 对同一目标的 groupBy 2 个变量的约束

Question

我正在尝试使用 OptaPy（OptaPlanner 的 Python 变体）添加 constraint_factory（使用学校时间表快速入门作为基础）来安排体育比赛。每场比赛有 2 支球队，因此比赛 class 中有 2 个变量：team1 和 team2 以及 time_slot 和 pitch.

如果一个团队（在 team1 或 team2 变量中）在一天内被分配了超过 2 场比赛，我如何设置奖励或惩罚的约束？

Answer 1

我建议以不同的方式处理它。从 Team、join 和 Match 开始，其中任何一支队伍都相等，而 count() 在 groupBy() 中。您将需要在该 groupBy、您的 team 和您的比赛日中添加复合组键。

在 OptaPlanner 的母语 Java 中，这样的约束是这样的：

constraintFactory.forEach(Team.class)
    .join(Match.class, 
        Joiners.filtering((team, match) -> team == match.team1 || team == match.team2))
    .groupBy((team, match) -> team, 
         (team, match) -> match.day, 
         countBi())
    .filter((team, day, matchCount) -> matchCount > 2)
    .penalize(..., (team, day, matchCount) -> matchCount - 2);

从中获得 Python 变体应该相对容易；另一个答案可能会提供它。

Answer 2

Python 卢卡斯答案的变体：

from org.optaplanner.core.api.score.stream.ConstraintCollectors import countBi
constraint_factory.forEach(TeamClass)
    .join(MatchClass, 
          Joiners.filtering(lambda team, match: team == match.team1 or team == match.team2)) \
    .groupBy(lambda team, match: team, 
             lambda team, match: match.day, 
             countBi()) \
    .filter(lambda team, day, matchCount: matchCount > 2) \
    .penalize(..., lambda team, day, matchCount: matchCount - 2)

OptaPy 对同一目标的 groupBy 2 个变量的约束

OptaPy Constraint to groupBy 2 variables for the same target

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