如何在不丢失任何数据的情况下正确地旋转数据框？

Question

我有以下 DataFrame：

model	metric	final_result	score
Decision Tree	F1	Pass	0.57346
Decision Tree	accuracy	Pass	0.76512
Decision Tree	precision	Pass	0.6346
Decision Tree	recall	Pass	0.66512
Decision Tree	F1	Fail	0.57346
Decision Tree	accuracy	Fail	0.76512
Decision Tree	precision	Fail	0.6346
Decision Tree	recall	Fail	0.66512
RF	F1	Pass	0.57346
RF	accuracy	Pass	0.76512
RF	precision	Pass	0.6346
RF	recall	Pass	0.66512
...	...	...	...

我想将 table 转换为以下格式：

		Decision Tree	Random Forest
final_result	metric
Pass	accuracy	0.76512	0.76512
	precision	0.6346	0.6346
	recall	0.66512	0.66512
	F1	0.57436	0.57346
Fail	accuracy	0.76512	0.76512
	precision	0.6346	0.6346
	recall	0.66512	0.66512
	F1	0.57436	0.57346
...	...	...	...

我试过使用 pivot_table 函数来做到这一点：

pd.pivot_table(modelPerformance, values='score', index=['metric', 'Final Result'], columns='model')

然而，这给我留下了一个“压扁的”table，看起来像这样：

我很困惑，因为很难解释这个问题并在网上找到可能的解决方案，所以我希望这里有人能理解我的最终目标。

Answer 1

IIUC，使用pivot代替pivot_table：

>>> df.pivot(['final_result', 'metric'], 'model', 'score')

model                   Decision Tree       RF
final_result metric                           
Fail         F1               0.57346      NaN
             accuracy         0.76512      NaN
             precision        0.63460      NaN
             recall           0.66512      NaN
Pass         F1               0.57346  0.57346
             accuracy         0.76512  0.76512
             precision        0.63460  0.63460
             recall           0.66512  0.66512

如何在不丢失任何数据的情况下正确地旋转数据框？

How to pivot a dataframe correctly without losing any data?

python

pivot-table

data-transform