如何通过移动固定距离获取经纬度点（for google地图扫描window）？
How to get the latitude and longitude point by shifting fixed distance (for google map scanning window)？
我想搜索某个国家的一些店铺，例如：
Find all Nike stores in US.
我使用 Google Map Place API 实现了它。但是我发现 Google API 好像不能搜索位于特定国家的目标，而且它还限制了搜索半径（50000米）。
所以，我现在正在尝试使用如下所示的“扫描 window”，这是我能想到的最可行的方法。
主要概念是给两个经纬度点（img中的蓝点）做一个平面，程序会把这个区域切成许多半径固定的小圆圈。然后我们可以使用每个圆的中心（红点）来查询 Google API.
但是当我使用切片功能时，如果我想按距离移动一个点，我知道如何获得这些红点...
有谁知道如何实现这个功能？或者还有其他方法可以实现我的目标吗？
非常感谢。
我刚刚找到了解决这个问题的方法，这是我的示例代码：
from geopy import distance
# slice the big area into small ones for Google map radius restriction problem
def slice_search_area(point_a=(None, None), point_b=(None, None), region=None, radius=50000):
if (None in point_a) or (None in [point_b]):
return []
p1 = point_a
p2 = (point_a[0], point_b[1])
p3 = point_b
p4 = (point_b[0], point_a[1])
# get the start point (move East first, then move South)
tmp_point = distance.distance(meters=radius).destination(p1, bearing=90)
start_point = distance.distance(meters=radius).destination(tmp_point, bearing=180)
# get every (latitude, longitude) of the points
scan_points = list()
row_start_point = start_point
while row_start_point[0] > p4[0]:
point = row_start_point
while point[1] < p2[1]:
# save (latitude, longitude)
scan_points.append((point.latitude, point.longitude))
# point move East
point = distance.distance(meters=radius).destination(point, bearing=90)
row_start_point = distance.distance(meters=radius).destination(row_start_point, bearing=180)
return scan_points
这是我的测试代码：
country_area = {
'tw': [(25.34141, 120.10243), (21.959811, 121.986222)]
}
a = country_area['tw'][0]
b = country_area['tw'][1]
p = slice_search_area(a, b, 'tw')
for each in p:
print(each)
结果：
(24.889205690304994, 120.59910323641213)
(24.88838533068927, 121.0939524816418)
(24.887565001719338, 121.5887984580001)
(24.437811397277283, 120.59910323641213)
(24.437007840789235, 121.09217552708851)
(24.436204314108405, 121.58524469306849)
(23.98639017250887, 120.59910323641213)
(23.985603303344558, 121.09044150686496)
(23.98481646316774, 121.58177679194344)
(23.53494238775737, 120.59910323641213)
(23.53417209335193, 121.08874975902926)
(23.5334018271324, 121.57839343089873)
(23.083468421486256, 120.59910323641213)
(23.082714592440123, 121.08709964298127)
(23.081960790795765, 121.57509332888482)
(22.631968658771996, 120.59910323641213)
(22.631231188779743, 121.08549053882054)
(22.630493745421962, 121.57187524624496)
(22.180443491209363, 120.59910323641213)
(22.179722276991253, 121.0839218467313)
(22.179001088656495, 121.56873798348572)
如果我在 Google 地图上标记点，我可以得到：
可以通过Google地图API.
搜索每个圈内的目标
我想搜索某个国家的一些店铺，例如：
Find all Nike stores in US.
我使用 Google Map Place API 实现了它。但是我发现 Google API 好像不能搜索位于特定国家的目标，而且它还限制了搜索半径（50000米）。
所以，我现在正在尝试使用如下所示的“扫描 window”，这是我能想到的最可行的方法。
主要概念是给两个经纬度点（img中的蓝点）做一个平面，程序会把这个区域切成许多半径固定的小圆圈。然后我们可以使用每个圆的中心（红点）来查询 Google API.
但是当我使用切片功能时，如果我想按距离移动一个点，我知道如何获得这些红点...
有谁知道如何实现这个功能？或者还有其他方法可以实现我的目标吗？
非常感谢。
我刚刚找到了解决这个问题的方法，这是我的示例代码：
from geopy import distance
# slice the big area into small ones for Google map radius restriction problem
def slice_search_area(point_a=(None, None), point_b=(None, None), region=None, radius=50000):
if (None in point_a) or (None in [point_b]):
return []
p1 = point_a
p2 = (point_a[0], point_b[1])
p3 = point_b
p4 = (point_b[0], point_a[1])
# get the start point (move East first, then move South)
tmp_point = distance.distance(meters=radius).destination(p1, bearing=90)
start_point = distance.distance(meters=radius).destination(tmp_point, bearing=180)
# get every (latitude, longitude) of the points
scan_points = list()
row_start_point = start_point
while row_start_point[0] > p4[0]:
point = row_start_point
while point[1] < p2[1]:
# save (latitude, longitude)
scan_points.append((point.latitude, point.longitude))
# point move East
point = distance.distance(meters=radius).destination(point, bearing=90)
row_start_point = distance.distance(meters=radius).destination(row_start_point, bearing=180)
return scan_points
这是我的测试代码：
country_area = {
'tw': [(25.34141, 120.10243), (21.959811, 121.986222)]
}
a = country_area['tw'][0]
b = country_area['tw'][1]
p = slice_search_area(a, b, 'tw')
for each in p:
print(each)
结果：
(24.889205690304994, 120.59910323641213)
(24.88838533068927, 121.0939524816418)
(24.887565001719338, 121.5887984580001)
(24.437811397277283, 120.59910323641213)
(24.437007840789235, 121.09217552708851)
(24.436204314108405, 121.58524469306849)
(23.98639017250887, 120.59910323641213)
(23.985603303344558, 121.09044150686496)
(23.98481646316774, 121.58177679194344)
(23.53494238775737, 120.59910323641213)
(23.53417209335193, 121.08874975902926)
(23.5334018271324, 121.57839343089873)
(23.083468421486256, 120.59910323641213)
(23.082714592440123, 121.08709964298127)
(23.081960790795765, 121.57509332888482)
(22.631968658771996, 120.59910323641213)
(22.631231188779743, 121.08549053882054)
(22.630493745421962, 121.57187524624496)
(22.180443491209363, 120.59910323641213)
(22.179722276991253, 121.0839218467313)
(22.179001088656495, 121.56873798348572)
如果我在 Google 地图上标记点，我可以得到：
可以通过Google地图API.
搜索每个圈内的目标