如何找到 numpy 数组中行索引的最大值？
How do I find the maximum value of a row index in a numpy array?
我有以下数组：
a = [[0. 0. ]
[0.22333333 0.14333333]
[0.48166667 0.99 ]
[0.735 1.66666667]
[1.02666667 2.16666667]
[1.43833333 2.66333333]
[1.71666667 3.15666667]]
我希望能够找到特定行索引处的最大值。例如，第 2 行的最大值为 0.99，第 6 行的最大值为 3.15。
我知道我可以使用
np.max(array,axis=1)
产生这个：
[0. 0.22333333 0.99 1.66666667 2.16666667 2.66333333
3.15666667]
但我只想要我感兴趣的行的一个值。例如，如果我只想要数组中第 2 行的最大值，那么输出值应该如下所示：
0.99
那么只需在您想要的那一行应用 max 即可？例如array[2].max()
或类似的东西
np.amax(一个[行])
我有以下数组：
a = [[0. 0. ]
[0.22333333 0.14333333]
[0.48166667 0.99 ]
[0.735 1.66666667]
[1.02666667 2.16666667]
[1.43833333 2.66333333]
[1.71666667 3.15666667]]
我希望能够找到特定行索引处的最大值。例如，第 2 行的最大值为 0.99，第 6 行的最大值为 3.15。
我知道我可以使用
np.max(array,axis=1)
产生这个：
[0. 0.22333333 0.99 1.66666667 2.16666667 2.66333333
3.15666667]
但我只想要我感兴趣的行的一个值。例如，如果我只想要数组中第 2 行的最大值，那么输出值应该如下所示：
0.99
那么只需在您想要的那一行应用 max 即可？例如array[2].max()
或类似的东西
np.amax(一个[行])