为什么在 Cassandra 表中使用复合聚集键？

Question

为什么要在 cassandra 中使用聚集索引 table？

例如；在这样的 table 中：

CREATE TABLE blah (
  key text,
  a text,
  b timestamp,
  c double,
  PRIMARY KEY ((key), a, b, c)
)

聚类部分是 PRIMARY KEY 的 a, b, c 部分。

有什么好处？有哪些注意事项？

Answer 1

集群键主要做三件事。

1) 它们会影响您的 table.

的可用查询模式

2) 它们确定您的 table.

的磁盘排序顺序

3) 它们决定了你的主键的唯一性。

假设我运行有一个订购系统并且想在我的网站上存储产品数据。此外，我还有几个配送中心，以及客户合同定价。因此，当某个客户访问我的网站时，他们只能访问以下产品：

在其地理区域的配送中心 (DC) 有售。
在他们的合同中定义（因此他们不一定可以访问 DC 中的所有产品）。

为了跟踪这些产品，我将创建一个如下所示的 table：

CREATE TABLE customerDCProducts (
  customerid text,
  dcid text,
  productid text,
  productname text,
  productPrice int,
  PRIMARY KEY (customerid, dcid, productid));

对于此示例，如果我想查看 DC 1138 中客户 B-26354 的产品 123，我可以使用此查询：

SELECT * FROM customerDCProducts
WHERE customerid='B-26354' AND dcid='1138' AND productid='123';

也许我想查看 DC 1138 中为客户 B-26354 提供的产品：

SELECT * FROM customerDCProducts 
WHERE customerid='B-26354' AND dcid='1138';

也许我只想查看客户 B-26354 的所有 DC 中的所有产品：

SELECT * FROM customerDCProducts 
WHERE customerid='B-26354';

如您所见，dcid 和 productid 的集群键允许我运行对我的分区键 (customerid) 进行高性能查询尽可能专注。

缺点？如果我想查询单个 DC 的所有产品，无论客户如何，我都不能。我需要构建一个不同的查询 table 来支持它。即使我只想查询一种产品，除非我还提供 customerid 和 dcid.

，否则我不能

如果我希望我的数据以某种方式排序怎么办？对于这个例子，我将从 Patrick McFadin 关于 Getting Started With Time Series Data Modeling 的文章中得到启发，并构建一个 table 来跟踪气象站的最新温度。

CREATE TABLE latestTemperatures (
  weatherstationid text,
  eventtime timestamp,
  temperature text,
  PRIMARY KEY (weatherstationid,eventtime),
) WITH CLUSTERING ORDER BY (eventtime DESC);

通过在 eventtime 上进行聚类并指定 DESC 结束 ORDER BY，我可以查询特定站点的记录温度，如下所示：

SELECT * FROM latestTemperatures 
WHERE weatherstationid='1234ABCD';

当这些值被 return 编辑时，它们将按 DESC 结束顺序 eventtime。

当然，每个人（具有 RDBMS 背景...所以是的，每个人）都想知道的一个问题是如何查询按 [= 排序的所有结果21=]?再一次，你不能。当然，您可以通过省略 WHERE 子句来查询所有行，但这不会 return 您的数据以任何有意义的顺序排序。请务必记住，Cassandra 只能在分区键内执行集群顺序。如果您不指定一个，您的数据将不会被排序（至少，不会以您希望的方式排序）。

如果您有任何其他问题，请告诉我，我们很乐意为您解释。

为什么在 Cassandra 表中使用复合聚集键？

Why use a compound clustered key in Cassandra tables?

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