将分类值转换为 pandas 数据框中的自定义数字

Question

我有一个 pandas 数据框，其中有分类值和数值。 现在我不想为分类数据获取二进制数据，而是想自定义它。

假设我有 high 和 low 这样的值。 pandas 给出 low = 1 和 high = 0，这是我不想要的。

例如：

df_bin=pd.get_dummies(global_df[['CATEGORY','IMPACT']])

现在事件类别有值 past 并且上面的操作给出 past 为 1 而不是 0

所以，我怎样才能使它成为 0

另一列是有值销售、广告的区域 现在对于这些值，我想给一个自定义数字

Answer 1

new_label = {"cat_column": {"low": 1, "high": 0}}
df.replace(new_label , inplace = True)

要进行自定义标签编码，请创建映射字典并使用 replace() 将您的分类值替换为数值。您可以根据自己的喜好改变数值。

希望这就是您要找的。