内存数据库（如redis）如何与其他应用程序通信？
How do in-memory databases (such as redis) communicate with other applications?
我正在实施一个本地计算机数据库，它允许我在 C 和 fortran 程序（C 用于控制流，fortran 用于矩阵计算）之间传输信息和数据。
我了解内存数据库的概念，但程序如何从中获取数据？我是否需要打开本地端口并定期连接到它？是否有另一个较低级别的系统调用或允许我直接与程序通信的东西？
在我的脑海中，我在制作一个运行数据库内部的大型 C 程序以及 fortran 矩阵计算（不直接在数据库上）和将其存储到二进制文件之间来回切换并在程序之间重新打开它。
我也明白使用别人的软件会更容易和更快，但我想自己做，以增加我的理解和编程能力。
我不会说redis，但我可以告诉你我公司的实现：eXtremeDB。
eXtremeDB 主要是用 C 编写的（C++ 用于 SQL，一些程序集，例如自旋锁）。我们为可以互换使用的多种语言提供原生和 SQL APIs。
对于您描述的混合语言场景，数据库将在共享（命名）内存中创建，该内存映射到每个进程的地址 space。因此，它是一个 'embedded' 数据库。数据库 运行time 本身是与应用程序链接的共享库。因此，这符合您的描述“运行 内部数据库的大型 C 程序”。您可以根据需要用 'fortran' 替换 'C'。
因此，进程可以通过已发布的接口直接、非常快速地访问存储的数据（即，与 client/server 架构相比，没有进程间通信开销）。数据库 运行time 控制并发访问。 “访问”可以通过 SQL (SELECT * FROM table WHERE...) 或通过本机 API。当然，原生 API 更快。对于自己动手的方法，更多的是 tractable（实现 SQL 引擎是一件大事）。
您可能想要实现一个 'load' 和 'store' 接口以在 运行 之间保存和重新加载内存数据库。这很简单；内存数据库将存在于一块连续的内存中（例如，使用 OS 的共享内存操作分配 5MB 的共享内存并将其映射到本地地址 space），它可以只流出到持久性媒体。这意味着您将在数据库中创建一个子分配器 运行-time 来分配较小的块来存储对象。如果共享内存数据库中的对象之间存在关系，请确保将它们存储为偏移量而不是直接指针引用，因为无法保证数据库将映射到后续 运行 上的相同起始内存地址。
我正在实施一个本地计算机数据库，它允许我在 C 和 fortran 程序（C 用于控制流，fortran 用于矩阵计算）之间传输信息和数据。
我了解内存数据库的概念，但程序如何从中获取数据？我是否需要打开本地端口并定期连接到它？是否有另一个较低级别的系统调用或允许我直接与程序通信的东西？
在我的脑海中，我在制作一个运行数据库内部的大型 C 程序以及 fortran 矩阵计算（不直接在数据库上）和将其存储到二进制文件之间来回切换并在程序之间重新打开它。
我也明白使用别人的软件会更容易和更快，但我想自己做，以增加我的理解和编程能力。
我不会说redis，但我可以告诉你我公司的实现：eXtremeDB。
eXtremeDB 主要是用 C 编写的（C++ 用于 SQL，一些程序集，例如自旋锁）。我们为可以互换使用的多种语言提供原生和 SQL APIs。
对于您描述的混合语言场景，数据库将在共享（命名）内存中创建，该内存映射到每个进程的地址 space。因此，它是一个 'embedded' 数据库。数据库 运行time 本身是与应用程序链接的共享库。因此，这符合您的描述“运行 内部数据库的大型 C 程序”。您可以根据需要用 'fortran' 替换 'C'。
因此，进程可以通过已发布的接口直接、非常快速地访问存储的数据（即，与 client/server 架构相比，没有进程间通信开销）。数据库 运行time 控制并发访问。 “访问”可以通过 SQL (SELECT * FROM table WHERE...) 或通过本机 API。当然，原生 API 更快。对于自己动手的方法，更多的是 tractable（实现 SQL 引擎是一件大事）。
您可能想要实现一个 'load' 和 'store' 接口以在 运行 之间保存和重新加载内存数据库。这很简单；内存数据库将存在于一块连续的内存中（例如，使用 OS 的共享内存操作分配 5MB 的共享内存并将其映射到本地地址 space），它可以只流出到持久性媒体。这意味着您将在数据库中创建一个子分配器 运行-time 来分配较小的块来存储对象。如果共享内存数据库中的对象之间存在关系，请确保将它们存储为偏移量而不是直接指针引用，因为无法保证数据库将映射到后续 运行 上的相同起始内存地址。