如何使用 xlsxwritter 引擎在 pd.ExcelWriter 中写入新行 - 在底部的 python 中?

How to write a new line in pd.ExcelWriter using xlsxwritter engine- in python at the bottom?

我有几个 pandas 数据框,我正在使用 ExcelWriter 创建一个 Excel sheet。 我通常使用下面的命令

writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter')

我所有的数据框都变成了一个 Excel sheet 我想在最后一个数据框之后写一个长句子。我的程序是自动化的,我每次都不知道数据帧的确切长度。所以我不能使用类似下面的东西。我的意思是我不能放像 'B44:F46'

这样的东西
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

## adding 5-6 data frames

header2 = workbook.add_format({
    'bold':     True,
    'align':    'center',
    'border':   6,
    'valign':   'vcenter',
    'fg_color': '#D7E4BC',
    'font_name':'Calibri',
    'font_size': 12

})

worksheet.merge_range('B44:F46', "CompanyName:ABC \n Country:USA", header2)


workbook.close()

有没有办法在 python 中做到这一点?

如有任何建议,我们将不胜感激。提前致谢!!

获取数据帧中的行数(假设您有 2 个数据帧 df0 和 df1)

rows = len(df0.index)
rows += len(df1.index)

然后将它们添加到您添加最后一行的行

worksheet.merge_range('B'+str(rows)+':F46', "CompanyName:ABC \n Country:USA", header2)

要完成这项工作,您需要做几件事:

  • 使用 df.shapelen(df)
  • 跟踪输出数据帧中的结束行
  • merge_range() 中使用 (row, col) 语法而不是 A1 范围语法
  • 在格式
  • 中添加text_wrap

这是一个工作示例:

import pandas as pd


# Create some Pandas dataframes from some data.
df1 = pd.DataFrame({'Data 1': [11, 12]})
df2 = pd.DataFrame({'Data 2': [21, 22, 23]})
df3 = pd.DataFrame({'Data 3': [31, 32, 33, 34]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_example.xlsx', engine='xlsxwriter')

start_row = 0

# Output the data frames and keep track of the start/end row.
for df in (df1, df2, df3):
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=start_row, index=False)
    start_row += df.shape[0] + 1

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a format
header2 = workbook.add_format({
    'bold':     True,
    'align':    'center',
    'border':   6,
    'valign':   'vcenter',
    'fg_color': '#D7E4BC',
    'font_name': 'Calibri',
    'font_size': 12,
    'text_wrap': True
})

# Write a merge range.
start_col = 0
end_col = 3

worksheet.merge_range(start_row, start_col, start_row + 1, end_col,
                      "CompanyName: ABC\nCountry: USA", header2)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出: