CPU/Memory 包含 1 个以上容器的任务的设置

Question

如果我在 Fargate 上创建一个任务运行超过 1 个容器。忽略每个容器应该被拆分到它的任务中的事实。例如地形代码：

resource "aws_ecs_task_definition" "citi" {
  family                = "myfamily"
  execution_role_arn    = data.aws_iam_role.this.arn
  container_definitions = <<EOF
  [
    {
      "name": "myapp1",
      "image": "myapp1image",
      "portMappings": [
        {
          "containerPort": 10001
        }
      ]
    },
    {
      "name": "myapp2",
      "image": "myapp2image",
      "portMappings": [
        {
          "containerPort": 10004
        }
      ]
    }
  ]
  EOF
  cpu                      = 512
  memory                   = 1024
  requires_compatibilities = ["FARGATE"]
  network_mode             = "awsvpc"
}

注意：未指定 cpu 和容器中的内存。

每个容器是否应指定其 cpu/memory 值作为最佳实践？
如果不是如上例，cpu/memory 是如何分配给每个容器的？他们得到一半的整体吗？容器1得到cpu256，内存512 或其他东西，例如如果 Container 1 忙而 Container 2 不忙，Container1 最任务资源
如果每个容器都将 essential 的默认值设置为 true，这是否意味着容器 1 停止，任务将停止，因此容器 2 停止？

Answer 1

短篇小说： 1-这取决于用例。如果你想为简单性而优化，你可以避免这种情况，并且两个以上的容器将在任务中争夺资源。如果你想优化控制，你应该配置它。 2- 是的（有点）。他们基本上是要争夺所有 cpu/memory 的资源，权重相等。 3- 是

长话短说：https://aws.amazon.com/blogs/containers/how-amazon-ecs-manages-cpu-and-memory-resources/

CPU/Memory 包含 1 个以上容器的任务的设置

CPU/Memory setting for Task with more than 1 container

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