mgcv 中 multinom 系列的默认 link 函数是什么？
What is the default link function for the multinom family in mgcv?
我已经查找过此信息，但没能找到。我假设它是一个 logit link 但我不确定。
我正在提供一个解决方案，以防其他人正在努力弄清楚如何将预测置于多项回归的响应尺度上。这里有一个很好的起点：https://fromthebottomoftheheap.net/2018/12/10/confidence-intervals-for-glms/（谢谢 Gavin Simpson！）
基本上如果你这样做
fam<-family(multinomial_model)$linfo[[1]]
这将为您提供模型的 link 信息 - 它与上面 hyperlink 中的示例有点不同，因为此信息采用多项式模型的列表格式。我选择了第一个元素（即 link 用于将一个因素水平与参考水平进行比较），但据我所知，这些对于其他水平的响应的比较应该是相同的参考水平。然后，您可以使用
访问 link（和反向 link）信息
fam$linkfun
fam$linkinv
（*注意：不是 fam$linkfun() 或 fam$linkinv()）
并将这些代入你的方程式
我已经查找过此信息，但没能找到。我假设它是一个 logit link 但我不确定。
我正在提供一个解决方案，以防其他人正在努力弄清楚如何将预测置于多项回归的响应尺度上。这里有一个很好的起点：https://fromthebottomoftheheap.net/2018/12/10/confidence-intervals-for-glms/（谢谢 Gavin Simpson！）
基本上如果你这样做
fam<-family(multinomial_model)$linfo[[1]]
这将为您提供模型的 link 信息 - 它与上面 hyperlink 中的示例有点不同，因为此信息采用多项式模型的列表格式。我选择了第一个元素（即 link 用于将一个因素水平与参考水平进行比较），但据我所知，这些对于其他水平的响应的比较应该是相同的参考水平。然后，您可以使用
fam$linkfun
fam$linkinv
（*注意：不是 fam$linkfun() 或 fam$linkinv()）
并将这些代入你的方程式