提取 numpy 数组中所有 1 序列的第一个和最后一个索引并将它们附加到列表中？
Extract the first and last indices of all sequences of 1s in a numpy array and append them to a list?
我有一个包含 1 和 0 的音频文件（时间序列）的掩码向量。当有一些有利的 activity 时，掩码向量将包含音频信号间隔的长序列 1，而当存在噪声时，则包含 0。我想基本上从音频信号中提取所有 activity 部分并将它们存储为 单独的音频文件 。出于这个原因，如果我能找到最有效的方法从掩码向量中提取所有 1 序列的开始和结束索引并将它们附加到列表中，这将很有帮助。
我会这样做：
groups = df.groupby(df['your_col'].ne(df['your_col'].shift(1)).cumsum()[df['your_col'].eq(1)])
for _, group in groups:
# At this point, 'group' is a separate dataframe containing all the rows where 'your_col' is consecutively 1
# ...
基本上它所做的是按连续的 1 对行进行分组（每组一个或多个零结束前一组 1），然后遍历每一组（这是原始数据帧的一部分）。
我有一个包含 1 和 0 的音频文件（时间序列）的掩码向量。当有一些有利的 activity 时，掩码向量将包含音频信号间隔的长序列 1，而当存在噪声时，则包含 0。我想基本上从音频信号中提取所有 activity 部分并将它们存储为 单独的音频文件 。出于这个原因，如果我能找到最有效的方法从掩码向量中提取所有 1 序列的开始和结束索引并将它们附加到列表中，这将很有帮助。
我会这样做：
groups = df.groupby(df['your_col'].ne(df['your_col'].shift(1)).cumsum()[df['your_col'].eq(1)])
for _, group in groups:
# At this point, 'group' is a separate dataframe containing all the rows where 'your_col' is consecutively 1
# ...
基本上它所做的是按连续的 1 对行进行分组（每组一个或多个零结束前一组 1），然后遍历每一组（这是原始数据帧的一部分）。