如何计算R中95个百分点的中位数和平均值

Question

我的数据集包含不同物种 (aapl2) 的多个观测值 (平均强度 gfp)。每个物种都有若干个观测值。

我已经按物种对观察结果进行了分组，并计算了 95%：

data2 = aggregate(data$"Mean Intensity gfp" ~ data$aapl2, FUN = quantile, probs = c(0.95)).

但是现在，我遇到了问题，不知道如何解决。我需要计算一个 95% 的中位数和平均值，但我真的不知道该怎么做。

有人可以帮帮我吗？

非常非常感谢

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Answer 1

使用鸢尾花...获取 mean/median 值低于（其物种）第 95 个百分位数的那些

library(data.table)
data.table(iris)[, keep := Petal.Length < quantile(Petal.Length, 0.95), 
                   by = Species][
                   keep==TRUE, 
                   .(mean(Petal.Length), median(Petal.Length)), 
                   by = Species]

并使用 dplyr

library(dplyr)
iris %>% 
  group_by(Species) %>%
  filter(Petal.Length < quantile(Petal.Length, 0.95)) %>%
  summarize("mean"=mean(Petal.Length), 
            "med"=median(Petal.Length))

如何计算R中95个百分点的中位数和平均值

How to calculate a median and mean of 95 percentile in R

r

mean

median