Plotly:如何在子图上绘制烛台图表?
Plotly: How to plot candlestick charts on a subplot?
我正在尝试绘制一个包含 14 个加密货币数据烛台图表的子图。 (
https://www.kaggle.com/c/g-research-crypto-forecasting)
不过,好像不能正常显示图形。
这是我的代码:
from plotly import subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = subplots.make_subplots(rows=7,cols=2)
for ix,coin_name in enumerate(asset_details["Asset_Name"]):
coin_df = crypto_df[crypto_df["Asset_ID"]==asset_names_dict[coin_name]].set_index("timestamp")
coin_df_mini = coin_df.iloc[-100:]
column = lambda ix: 1 if ix % 2 == 0 else 2
candlestick = go.Candlestick(x=coin_df_mini.index, open=coin_df_mini['Open'], high=coin_df_mini['High'], low=coin_df_mini['Low'], close=coin_df_mini['Close'])
fig = fig.add_trace(candlestick, row=((ix//2) + 1), col=column(ix))
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)
fig.update_layout(title_text="Candlestick Charts", height=2800)
fig.show()
问题来了:
rangeslider_problem
无论我画图有没有范围滑块,它总是变形。
您需要隐藏子图中创建的 x 轴单元上的滑块。我的答案是手动完成所有子图。我现在没有时间处理这个,但也有一种方法可以在循环过程中更新输出内容。
fig.update_layout(xaxis1=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis2=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis3=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis4=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis5=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis6=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis7=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis8=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis9=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis10=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis11=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis12=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis13=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis14=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
)
我正在尝试绘制一个包含 14 个加密货币数据烛台图表的子图。 ( https://www.kaggle.com/c/g-research-crypto-forecasting)
不过,好像不能正常显示图形。
这是我的代码:
from plotly import subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = subplots.make_subplots(rows=7,cols=2)
for ix,coin_name in enumerate(asset_details["Asset_Name"]):
coin_df = crypto_df[crypto_df["Asset_ID"]==asset_names_dict[coin_name]].set_index("timestamp")
coin_df_mini = coin_df.iloc[-100:]
column = lambda ix: 1 if ix % 2 == 0 else 2
candlestick = go.Candlestick(x=coin_df_mini.index, open=coin_df_mini['Open'], high=coin_df_mini['High'], low=coin_df_mini['Low'], close=coin_df_mini['Close'])
fig = fig.add_trace(candlestick, row=((ix//2) + 1), col=column(ix))
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)
fig.update_layout(title_text="Candlestick Charts", height=2800)
fig.show()
问题来了:
rangeslider_problem
无论我画图有没有范围滑块,它总是变形。
您需要隐藏子图中创建的 x 轴单元上的滑块。我的答案是手动完成所有子图。我现在没有时间处理这个,但也有一种方法可以在循环过程中更新输出内容。
fig.update_layout(xaxis1=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis2=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis3=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis4=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis5=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis6=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis7=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis8=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis9=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis10=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis11=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis12=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis13=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
xaxis14=dict(rangeslider=dict(visible=False)),
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