基本随机森林模型在拟合后不打印默认值
Basic randomforest model not printing default values after fitting
我关注的模特:
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest1 = RandomForestClassifier()
forest1.fit(X_train, y_train)
学习后不再打印超参数的默认值。我以前做过运行这种命令,我在展示一些东西,你知道怎么看吗?
此行为已在 0.23 中更改。您可以通过以下方式全局恢复旧的打印一切行为:
sklearn.set_config(print_changed_only=False)
或暂时使用上下文管理器:
with sklearn.config_context(print_changed_only=False):
forest1
或者只查看一个估算器的参数:
forest1.get_params(deep=False)
我关注的模特:
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest1 = RandomForestClassifier()
forest1.fit(X_train, y_train)
学习后不再打印超参数的默认值。我以前做过运行这种命令,我在展示一些东西,你知道怎么看吗?
此行为已在 0.23 中更改。您可以通过以下方式全局恢复旧的打印一切行为:
sklearn.set_config(print_changed_only=False)
或暂时使用上下文管理器:
with sklearn.config_context(print_changed_only=False):
forest1
或者只查看一个估算器的参数:
forest1.get_params(deep=False)