使用 SQLAlchemy 刷新物化视图
Refreshing a materialized view with SQLAlchemy
我有以下设置:
Postgres
在 Postgres (Aurora) 中,我设置了物化视图。由于只允许视图的所有者刷新它,我还创建了以下函数以允许其他用户刷新它:
CREATE OR REPLACE FUNCTION refresh_views()
RETURNS void
SECURITY DEFINER
AS
$$
BEGIN
REFRESH MATERIALIZED VIEW my_schema.my_view with data;
RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
当我转到 SQL 终端和 运行 下一行时,视图按预期刷新:
SELECT refresh_views();
Python
我们将 Python 与 SQLAlchemy/Pandas 结合使用,并且在大多数情况下效果非常好。但是,我似乎无法从 Python 得到它的正常工作。 运行 以下的两个版本都没有问题,花费的时间大致相同(约 1 分钟),但之后视图不会更新。
cxn.execute(text("SELECT refresh_views();"))
pd.read_sql(text("SELECT refresh_views();"), cxn)
知道为什么这不起作用吗?
您应该在连接结束时调用提交。命令 SQL 终端处于 autcommit=True
模式,而会话具有默认 autocommit=False
.
这个post是关于你的问题:
我有以下设置:
Postgres
在 Postgres (Aurora) 中,我设置了物化视图。由于只允许视图的所有者刷新它,我还创建了以下函数以允许其他用户刷新它:
CREATE OR REPLACE FUNCTION refresh_views()
RETURNS void
SECURITY DEFINER
AS
$$
BEGIN
REFRESH MATERIALIZED VIEW my_schema.my_view with data;
RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
当我转到 SQL 终端和 运行 下一行时,视图按预期刷新:
SELECT refresh_views();
Python
我们将 Python 与 SQLAlchemy/Pandas 结合使用,并且在大多数情况下效果非常好。但是,我似乎无法从 Python 得到它的正常工作。 运行 以下的两个版本都没有问题,花费的时间大致相同(约 1 分钟),但之后视图不会更新。
cxn.execute(text("SELECT refresh_views();"))
pd.read_sql(text("SELECT refresh_views();"), cxn)
知道为什么这不起作用吗?
您应该在连接结束时调用提交。命令 SQL 终端处于 autcommit=True
模式,而会话具有默认 autocommit=False
.
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