命名元组列表；如何计算单个元素的总和

Question

假设我命名了元组：

Trade = namedtuple('Trade', ['Ticker', 'Date', 'QTY', 'Sell', 'Buy', 'Profit'])

是否有任何 'pythonic' 方法可以对列表中的每个 'summable' 或 'selected'（QTY、Sell、Buy、Profit）元素进行单行求和？

listofstuff = []
Trade1 = Trade(Ticker='foo', Date='{2020:12:24}', QTY=100, Sell=500.0, Buy=100.0, Profit=400.0)
Trade2 = Trade(Ticker='foo', Date='{2020:12:24}', QTY=50, Sell=50.0, Buy=500.0, Profit=-450.0)

listofstuff.append(Trade1)
listofstuff.append(Trade2)

预期结果：

Trade(Ticker='do not care', Date='do not care', QTY=150.0, Sell = 550.0, Buy = 600.0,0 Profit=-50.0)

我知道我可以执行以下操作，需要 4 行代码：

tot_QTY = sum(i.QTY for i in listofstuff)
tot_Sell = sum(i.Sell for i in listofstuff)
tot_Buy = sum(i.Buy for i in listofstuff)
tot_Profit = sum(i.Profit for i in listofstuff)

x = Trade(Ticker=listofstuff[0].Ticker, Date=listofstuff[0].Date, QTY=tot_QTY,
          Sell=tot_Sell, Buy=tot_Buy, Profit=tot_Profit)

但是我想用更通用的东西替换总和，只需要 1 行代码:)

total = sum(listofstuff) # most likely cannot calc sums of 'ticker' nor ' date' but I do not care since I can use original [0] items for those..

然后创建'x'，就像使用列表中各个元素的总和一样

x = Trade(Ticker=listofstuff[0].Ticker, Date=listofstuff[0].Date, QTY=total.QTY,
          Sell=total.Sell, Buy=total.Buy, Profit=total.Profit)

Answer 1

我们可以这样看：sum只是一个以加法运算为函数的输入列表reduce。所以我们可以定义我们自己的操作：

def add_trades(x, y):
    return Trade(x.Ticker, x.Date, x.QTY + y.QTY, x.Sell + y.Sell, x.Buy + y.Buy, x.Profit + y.Profit)

并将其与 reduce 一起使用：

from functools import reduce

x = reduce(add_trades, listofstuff)
print(x)
# Gives: Trade(Ticker='foo', Date='{2020:12:24}', QTY=150, Sell=550.0, Buy=600.0, Profit=-50.0)

为了使 add_trades 函数更通用，您可以迭代元组的 _fields 并 try 添加它们：

def add_trades(x, y):
    new_fields = []
    for field in x._fields:
        try:
            new_fields.append(getattr(x, field) + getattr(y, field))
        except TypeError:
            new_fields.append(getattr(x, field))
    return Trade._make(new_fields)

Answer 2

您可以压缩列表并使用“+”进行缩减，这与您要求的数字相加很接近。 “+”连接字符串这可以工作：

from functools import reduce
import operator

sums = [reduce(operator.add,i) for i in zip(*listofstuff)]
sums[:2] = listofstuff[0].Ticker,listofstuff[0].Date
Trade(*sums)

Trade(Ticker='foo', Date='{2020:12:24}', QTY=150, Sell=550.0, Buy=600.0, Profit=-50.0)

Answer 3

如果您不关心非数字值的值是多少，您可以使用 zip 来形成一个包含总计的新元组：

R = Trade(*((max,sum)[isinstance(v[0],(int,float))](v) 
            for v in zip(*listofstuff)))

print(R)
Trade(Ticker='foo', Date='{2020:12:24}', QTY=150, Sell=550.0,
      Buy=600.0, Profit=-50.0)

或者，您可以在非总计字段中放置一个 None 值：

R = Trade(*( sum(v) if isinstance(v[0],(int,float)) else None 
             for v in zip(*listofstuff)))

print(R)
Trade(Ticker=None, Date=None, QTY=150, Sell=550.0, Buy=600.0, Profit=-50.0)

如果聚合类型因每个字段而异（例如某些字段为min，其他字段为sum等），您可以准备一个聚合函数字典并在理解中使用它：

aggregate = {'QTY':sum, 'Sell':min, 'Buy':max, 'Profit':lambda v:sum(v)/len(v)}

R = Trade(*(aggregate.get(f,lambda _:None)(v) 
            for f,v in zip(Trade._fields,zip(*listofstuff))))

print(R)
Trade(Ticker=None, Date=None, QTY=150, Sell=50.0, Buy=500.0,  Profit=-25.0)

命名元组列表；如何计算单个元素的总和

list of namedtuples; how to calculate the sum of individual elements

python

namedtuple