libuv 与异步 (python)
libuv vs asyncio (python)
我一直在努力寻找 uvloop 和 python 内置的 asyncio 实现的区别。除了 libuv 作为 uvloop 的基础是用 c++ 编写的之外，没有其他因素在 web 中提到。我想知道影响异步的其他因素[它们之间的关系。
另外，这个 blog 由性能差异流和普通异步 io 组成，流不是从 asyncio 生成的，因此相互依赖吗？
正如你所说，uvloop 是在 libuv 之上用 Cython（相当于 c）编写的。
几乎可以保证在 Cython 中编写代码会给您带来显着的速度提升，这正是这里正在发生的事情。不需要任何其他区别。这很像 numpy 做操作比在 Python.
中正常写入更快
关于你的另一个问题：asyncio 和 asyncio-streams 之间的区别在于流是建立在基本 asyncio 之上的。
Asyncio 使用transports and protocols，第一个负责写入套接字，第二个负责处理套接字接收到的数据。
Streams 是建立在两者之上的简单结构，并且有一个更易于使用的界面来模拟常规文件或套接字。
我一直在努力寻找 uvloop 和 python 内置的 asyncio 实现的区别。除了 libuv 作为 uvloop 的基础是用 c++ 编写的之外，没有其他因素在 web 中提到。我想知道影响异步的其他因素[它们之间的关系。
另外，这个 blog 由性能差异流和普通异步 io 组成，流不是从 asyncio 生成的，因此相互依赖吗？
正如你所说，uvloop 是在 libuv 之上用 Cython（相当于 c）编写的。
几乎可以保证在 Cython 中编写代码会给您带来显着的速度提升，这正是这里正在发生的事情。不需要任何其他区别。这很像 numpy 做操作比在 Python.
中正常写入更快关于你的另一个问题：asyncio 和 asyncio-streams 之间的区别在于流是建立在基本 asyncio 之上的。
Asyncio 使用transports and protocols，第一个负责写入套接字，第二个负责处理套接字接收到的数据。
Streams 是建立在两者之上的简单结构，并且有一个更易于使用的界面来模拟常规文件或套接字。