带不透明条的直方图
histogram with opaque bars
如果我使用 plotly.express
制作直方图,那么颜色会相互覆盖:
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.histogram(df, x="total_bill", y="tip", color="sex", marginal="rug",
hover_data=df.columns)
fig.show()
但是,如果我使用ff.create_distplot
,那么颜色会更透明:
import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
# Add histogram data
x1 = np.random.randn(200) - 2
x2 = np.random.randn(200)
x3 = np.random.randn(200) + 2
x4 = np.random.randn(200) + 4
# Group data together
hist_data = [x1, x2, x3, x4]
group_labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4']
# Create distplot with custom bin_size
fig = ff.create_distplot(hist_data, group_labels, bin_size=.2)
fig.show()
这个显示透明色,好看多了。
有没有办法让颜色看起来像 px.histogram
中那样?
找到了,就用barmode='overlay'
对于第一个图,最好不要使用透明颜色,因为显示的结果是提示的总和。
当然,根据您希望如何使用此工具以及您想要表示什么,透明颜色可能会有用。
如果我使用 plotly.express
制作直方图,那么颜色会相互覆盖:
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.histogram(df, x="total_bill", y="tip", color="sex", marginal="rug",
hover_data=df.columns)
fig.show()
但是,如果我使用ff.create_distplot
,那么颜色会更透明:
import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
# Add histogram data
x1 = np.random.randn(200) - 2
x2 = np.random.randn(200)
x3 = np.random.randn(200) + 2
x4 = np.random.randn(200) + 4
# Group data together
hist_data = [x1, x2, x3, x4]
group_labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4']
# Create distplot with custom bin_size
fig = ff.create_distplot(hist_data, group_labels, bin_size=.2)
fig.show()
这个显示透明色,好看多了。
有没有办法让颜色看起来像 px.histogram
中那样?
找到了,就用barmode='overlay'
对于第一个图,最好不要使用透明颜色,因为显示的结果是提示的总和。 当然,根据您希望如何使用此工具以及您想要表示什么,透明颜色可能会有用。