使用 OpenCL 内核的最近邻插值代码

Question

我需要编写一个 OpenCL 内核。通过内核参数，我得到了一个具有特定维度的输入图像（例如：width: 600px, height: 400px）。我需要运行的算法是：“最近邻插值法”。

在下图中，一个从像素 (1,1) 开始（左图，绿色像素）。我的比例因子是3。这意味着在我的输出图像中这个像素必须出现9次。

现在我的问题是，如何使用下面的代码（使用 2 个 for 循环）为每个绿色像素赋予 SourceImage 的值 (pixelValue)。

Input dimentions: width = 600px, height: 400px
Ouput dimentions: width = 1800px, height: 1200px

Scetch

OpenCL 代码

__kernel

void NearestNeighbourScaling(__read_only image2d_t SourceImage, __write_only image2d_t DestinationImage, int width, int height, int scalingFactor)
{
    int row = get_global_id(0);
    int col = get_global_id(1);

    const int scaledWidth = width * scalingFactor;
    const int scaledHeight = height * scalingFactor;

    // Declaring sampler    
    const sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_FILTER_LINEAR | CLK_ADDRESS_CLAMP;

    float4 pixelValue = read_imagef(SourceImage, sampler, (int2)(col, row));

    for(int i = 0; i < scalingFactor; i++)
    {
        for(int j = 0; j < scalingFactor; j++)
        {
            write_imagef(DestinationImage, (int2)(?, ?), pixelValue);
        }
    }
}

Answer 1

简而言之：进行最近邻插值的技巧是整数运算，或者在某些情况下是 float->integer casting。

对于您的情况，解决方案是 ??在双循环中是：

write_imagef(DestinationImage, (int2)(scalingFactor*col+i, scalingFactor*row+j), pixelValue);

这是如何工作的：对于每个 scalingFactorxscalingFactor 像素，它设置与输入图像中的一个像素相同的颜色。输出图像中像素的 x 位置为 scalingFactor*col+i，因此对于 scalingFactor=3，这是 3*col+0、3*col+1、3*col+2。如果 col=1 像图像中的绿色像素，这会导致 x 位置 3、4、5 全部被着色为绿色。 y方向作用相同。

Answer 2

计算位置时需要考虑缩放比例。您知道您要填写的字段将比原始字段大 n (scalingFactor) 倍。

这意味着首先您需要确保输出图像大小等于输入图像乘以缩放因子。

对于write_imagef(DestinationImage, (int2)(?, ?), pixelValue);你还需要考虑位置的缩放。

对于您要执行此操作的行： row * scalingFactor + i 对于您要执行相同操作的列，但使用 j。

write_imagef(DestinationImage, (int2)(row * scalingFacor + i, col * scalingsfactor + j), pixelValue);

使用 OpenCL 内核的最近邻插值代码

Nearest Neigbour Interpolation code using OpenCL kernel

kernel

opencl

interpolation

nearest-neighbor

image-scaling