用于在 git 存储库中写入文件的 Azure ML 操作任务

Question

我正在尝试在 azure 中实施 ml ops。我是运行通过 devops 中的 azure cli 任务编写的 python 脚本。虽然我可以从 git 文件夹中读取文件，但是 py 脚本无法在 git 中生成输出 csv。奇怪的是它也没有给出任何错误。

我认为文件是在计算实例目录中生成的。如何将其写入 git 文件夹或我在计算引擎中可以看到的任何文件夹。

Answer 1

我遇到过类似的情况，python 在部署后找不到本应存在于 Azure ML 项目文件夹根目录中的文件。经过调查，我意识到 Azure ML 从不同的根文件夹调用您的脚本代码。

下面是一个从您的代码所在的相对路径读取的操作示例：

    SCRIPT_DIRECTORY = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
    with open(SCRIPT_DIRECTORY+'filename.json', 'w') as outfile:
        json.dump(dict_object, outfile)

然后您可以在输出之前加入 SCRIPT_DIRECTORY 您的 git 文件夹的相对路径。

或者，根据您的评论“./output is not getting created”，您可以强制执行：

os.makedirs("./outputs", exist_ok=True)

exist_ok（可选）：此参数使用默认值 False。如果目标目录已经存在，如果其值为 False 则引发 OSError 否则不引发。对于值 True，目录保持不变。

用于在 git 存储库中写入文件的 Azure ML 操作任务

Azure ML ops task to write a file in git repo

python

git

azure

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azureml