如何在 python CSV 中按时间顺序排列日期
How to put the dates in chronological order in python CSV
所以我正在处理一些数据，在 运行 我的文件之后，一切都很好，只是日期不正确。我使用下面的代码尝试按顺序排列它们，但没有用。顺便说一句 'updated_at' 是我要按时间顺序排列的专栏
df = df.sort_values(by=["updated_at"], ascending=True)
请告诉我如何完成这项工作。为了更好地理解我的问题，我附上了一张图片。
"updated_at" column pic
我们缺少一些上下文，但可能是“updated_at”列不是日期时间列，而是一个简单的字符串，因为在我看来它是按字母顺序排序的。检查 df["updated_at"].dtype，如果它不是日期时间类型（它可能是“object”类型），则执行
df["update_at"] = pd.to_datetime(df["update_at"])
所以我正在处理一些数据，在 运行 我的文件之后，一切都很好，只是日期不正确。我使用下面的代码尝试按顺序排列它们，但没有用。顺便说一句 'updated_at' 是我要按时间顺序排列的专栏
df = df.sort_values(by=["updated_at"], ascending=True)
请告诉我如何完成这项工作。为了更好地理解我的问题，我附上了一张图片。
"updated_at" column pic
我们缺少一些上下文，但可能是“updated_at”列不是日期时间列，而是一个简单的字符串，因为在我看来它是按字母顺序排序的。检查 df["updated_at"].dtype，如果它不是日期时间类型（它可能是“object”类型），则执行
df["update_at"] = pd.to_datetime(df["update_at"])