如何在 python 中使用合适的容器

How to use proper container in python

对于以下代码,我想使用一个结构,以便不必为每个元素最小值和最大值提供 2 个值,而且我希望有一个容器(如果存在)可以提供一个值和另一个值剩下一个 None。例如只有最小元素的权力。因此,对于功率来说,有一个包含 2 个元素(最小值和最大值)和相同温度的容器。 python 这怎么可能?请帮忙,谢谢!

def result_final(
    power_min,
    power_max,
    temperature_min,
    temperature_max
) -> str:
    def _result_min(value) -> str:
        return "<min>" "<value>" + str(value) + "</value>" + "</min>"

    def _result_max(value) -> str:
        return "<max>" "<value>" + str(value) + "</value>" +" </max>"

    def _measure_result(unit_id, min_value, max_value) -> str:
        return (
            "<measure_result>"
            "<unit-id>" + str(unit_id) + "</unit-id>"
            "" + _result_min(min_value) + ""
            "" + _result_max(max_value) + ""
            "</measure_result>"
        )

    def _stats(object, min_value, max_value) -> str:
        return (
            "<stats>"
            "<object>" + object + "</object>"
            "" + _measure_result(0, min_value, max_value) + ""
            "" + _measure_result(1, min_value, max_value) + ""
            "</stats>"
        )

    content = (
        '<result-stats>'
        "" + _stats("POWER", power_min, power_max) + ""
         "" + _stats("TEMPERATURE", temperature_min, temperature_max) + ""
        "</result-stats>"
    )
    return content

x = result_final(power_min = 12, power_max = 125, temperature_min = 12, temperature_max = 12)
print(x)

我建议你看看Python dataclasses.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyContainer:
    power_min: int = None
    power_max: int = None
    temperature_min: int = None
    temperature_max: int = None

dataclass 包装器提供了一种方便的方法来定义仅存储一些数据的 class。 dataclasses 在标准库中(即,您不需要安装任何东西)。 默认情况下,我定义的 class 对所有属性使用 None。或者您可以为您需要的属性指定值。

a_container = MyContainer(power_max=5, temperature_min=3)

我还建议选择一个比 MyContainer 更好的名字:我用那个名字是因为我不知道你想要达到什么目的! 您还可以决定为 TemperatureExtremesPowerExtremes 定义两个单独的 classes,如果这对您来说更有意义的话!

我建议只对每个 min/max 对使用元组:

from typing import Optional, Tuple

Stats = Tuple[Optional[int], Optional[int]]  # min, max


def result_final(power: Stats, temperature: Stats) -> str:
    def _result_min(value: Optional[int]) -> str:
        return "" if value is None else f"<min><value>{value}</value></min>"

    def _result_max(value: Optional[int]) -> str:
        return "" if value is None else f"<max><value>{value}</value></max>"

    def _measure_result(unit_id: int, value: Stats) -> str:
        min_value, max_value = value
        return (
            "<measure_result>"
            f"<unit-id>{unit_id}</unit-id>"
            f"{_result_min(min_value)}"
            f"{_result_max(max_value)}"
            "</measure_result>"
        )

    def _stats(obj: str, value: Stats) -> str:
        return (
            "<stats>"
            f"<object>{object}</object>"
            f"{_measure_result(0, value)}"
            f"{_measure_result(1, value)}"
            "</stats>"
        )

    return (
        "<result-stats>"
        f"{_stats('POWER', power)}"
        f"{_stats('TEMPERATURE', temperature)}"
        "</result-stats>"
    )


print(result_final((12, 125), (12, 12)))