如何使用 mplfinance.plot() 或任何类似的包在每根蜡烛上方添加字符串注释？

Question

我想使用 mplfinance 包在每根蜡烛上方添加一个字符串评论。

有没有办法使用 mplfinance 或任何其他软件包来做到这一点？

这是我使用的代码：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import matplotlib.animation as animation
from mplfinance import *
import datetime
from datetime import date, datetime

fig = mpf.figure(style="charles",figsize=(7,8))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1 , title='ETH')

def animate(ival):
    idf = pd.read_csv("test1.csv", index_col=0)
    idf['minute'] = pd.to_datetime(idf['minute'], format="%m/%d/%Y %H:%M")

    idf.set_index('minute', inplace=True)

    ax1.clear()
    mpf.plot(idf, ax=ax1, type='candle',  ylabel='Price US$')

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=250)

mpf.show()

Answer 1

您应该可以使用 Axes.text()

来做到这一点

在调用mpf.plot()之后调用

ax1.text()

对于您想要的每个文本（在您的情况下为每根蜡烛）。

关于您传递给 ax1.text() 的 x 轴值，有一个 重要警告:

如果你不指定show_nontrading=True那么它将默认为False在这种情况下x轴值[=您传递到 ax1.text() 的文本 的 82=] 必须是与您希望文本 从 0 开始计数的蜡烛对应的行号 用于 DataFrame 中的第一行。

另一方面，如果您 do 设置 show_nontrading=True 那么您传递给 ax1.text() 的 x 轴值将需要是 matplotlib 日期时间。您可以将 DataFrame DatetimeIndex pandas datetimes 转换为 matplotlib datetimes，如下所示：

import matplotlib.dates as mdates my_mpldates = mdates.date2num(idf.index.to_pydatetime())

我建议使用第一个选项（DataFrame 行号），因为它更简单。我目前正在研究 mplfinance 增强功能，它允许您将 x 轴值作为任何类型的日期时间对象输入（这是更直观的方法），但是可能还需要一两个月才能完成该增强功能，因为它不是微不足道的。

代码示例，使用来自 mplfinance repository examples data folder:
的数据
import pandas as pd import mplfinance as mpf infile = 'data/yahoofinance-SPY-20200901-20210113.csv' # take rows [18:28] to keep the demo small: df = pd.read_csv(infile, index_col=0, parse_dates=True).iloc[18:25] fig, axlist = mpf.plot(df,type='candle',volume=True, ylim=(330,345),returnfig=True) x = 1 y = df.loc[df.index[x],'High']+1 axlist[0].text(x,y,'Custom\nText\nHere') x = 3 y = df.loc[df.index[x],'High']+1 axlist[0].text(x,y,'High here\n= '+str(y-1),fontstyle='italic') x = 5 y = df.loc[df.index[x],'High']+1 axlist[0].text(x-0.2,y,'More\nCustom\nText\nHere',fontweight='bold') mpf.show()

对上述代码示例的评论：

我设置 ylim=(330,345) 是为了在蜡烛上方为文本提供一点额外空间。在实践中，您可能会动态地选择高点，例如 high_ylim = 1.03*max(df['High'].values).

请注意，对于带有文本的前两个蜡烛，文本从蜡烛的中心开始。第 3 个文本调用使用 x-0.2 将文本定位在蜡烛图的中心。

对于此示例，蜡烛的 y 位置是通过取该蜡烛的高点并添加 来确定的1。 (y = df.loc[df.index[x],'High']+1) 当然加 1 是任意的，在实践中，根据你价格的大小，加 1 可能太少或太多。相反，您可能想要添加一个小百分比，例如 0.2%：

y = df.loc[df.index[x],'High'] y = y * 1.002

这是上面代码生成的图：

如何使用 mplfinance.plot() 或任何类似的包在每根蜡烛上方添加字符串注释？

How to add a string comment above every single candle using mplfinance.plot() or any similar package?

python

candlestick-chart

mplfinance