Pandas DataFrame 使用 Timedelta 将 H:M:S:f 格式的时间设置为 00:00:00:000

Question

我有一个 pandas DataFrame，其中包含以下列 (first column = index):

0         14:43:45:921

1         14:43:45:923

2         14:43:45:925

我想修改此栏，或添加另一栏，时间从0:

开始

0         00:00:00.000

1         00:00:00.002

2         00:00:00.004

到目前为止，我已经尝试了以下代码：

df['time'].apply(pd.Timedelta)

这给我以下错误：

expected hh:mm:ss format

对我来说，问题是

a) 将时间格式HH:MM:SS:fff转换为HH:MM:SS.fff和

b) 让 timedelta 函数工作。

有人有什么建议吗？谢谢！

Answer 1

使用to_datetime:

s = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S:%f')

或Series.str.replace with to_timedelta:

s = pd.to_timedelta(df['time'].str.replace('(:)(\d+)$', r'.'))

然后减去第一个值：

df['new'] = s.sub(s.iat[0])
print (df)
           time                    new
0  14:43:45:921        0 days 00:00:00
1  14:43:45:923 0 days 00:00:00.002000
2  14:43:45:925 0 days 00:00:00.004000

如需次数：

df['new'] = s.sub(s.iat[0])
df['new1'] = df['new'].apply(lambda x: (pd.datetime.min + x).time())

print (df)
           time                    new             new1
0  14:43:45:921        0 days 00:00:00         00:00:00
1  14:43:45:923 0 days 00:00:00.002000  00:00:00.002000
2  14:43:45:925 0 days 00:00:00.004000  00:00:00.004000


print (type(df.at[0, 'new']))
<class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>

print (type(df.at[0, 'new1']))
<class 'datetime.time'>

Pandas DataFrame 使用 Timedelta 将 H:M:S:f 格式的时间设置为 00:00:00:000

Pandas DataFrame use Timedelta to set time in H:M:S:f format to 00:00:00:000

timedelta

dataframe

string-to-datetime

pandas